R语言 crlmm包 posteriorProbability()函数中文帮助文档(中英文对照)

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posteriorProbability(crlmm)
posteriorProbability()所属R语言包：crlmm

                                        Calculate the posterior probability for integer copy numbers.
                                         整数拷贝数计算后验概率。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate the posterior probability for integer copy numbers using the bivariate normal prediction regions.
为整数的副本，使用正常的二元预测区域的数字计算后验概率。


用法----------Usage----------


posteriorProbability(object, predictRegion, copyNumber = 0:4, w)



参数----------Arguments----------

参数：object
A CNSet object.  
一个CNSet对象。


参数：predictRegion
A list containing the bivariate normal prediction region for each of the possible genotypes.  
一个列表，其中包含为每个可能的基因型二元正常预测区域。


参数：copyNumber
Integer vector.  
整数向量。


参数：w
numeric vector of prior probabilities for each of the copy number states.  Must be the same length as copyNumber and sum to 1.
数字矢量为每个拷贝数状态的先验概率。必须copyNumber“之和为1的长度相同。


Details

详情----------Details----------

This is currently under development.
这是目前正在开发中。


值----------Value----------

An array (features x samples x copy number)
一个数组（特征x标本x拷贝数）


注意----------Note----------

This is under development. Use at your own risk.
这是正在开发中。使用您自己的风险。


作者（S）----------Author(s)----------



R. Scharpf




参见----------See Also----------

predictionRegion, genotypes
predictionRegion，genotypes


举例----------Examples----------


data(cnSetExample)
pr <- predictionRegion(cnSetExample, copyNumber=0:4)
pp <- posteriorProbability(cnSetExample, predictRegion=pr)
dim(pp)

## multiple batches[＃多批次]
data(cnSetExample2)
pr <- predictionRegion(cnSetExample2, copyNumber=0:4)
pp <- posteriorProbability(cnSetExample2, predictRegion=pr)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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