batchStatisticAccessors(crlmm)
batchStatisticAccessors()所属R语言包:crlmm
Accessors for batch-specific summary statistics.
一批特定的汇总统计数据的存取。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The summary statistics stored here are used by the tools for copy number estimation.
拷贝数估计的工具,用于存储在这里汇总统计。
用法----------Usage----------
corr(object, ...)
tau2(object, ...)
mads(object,...)
medians(object,...)
Ns(object,...)
参数----------Arguments----------
参数:object
An object of class CNSet.
对象类CNSet。
参数:...
Ignored
忽视
值----------Value----------
An array with dimension R x A x G x C, or R x G x C.
与维数组R X A X国祥C或R x国祥三
R: number of markers A: number of alleles (2) G: number of biallelic genotypes (3) C: number of batches
记:标记一个号码:(2)G等位基因数:等位基因的基因型(3)架C:一批批
Ns returns an array of genotype frequencies stratified by batch. Dimension R x G x C.
Ns返回一个批次分层的基因型频率的阵列。尺寸R X国祥C。
corr returns an array of within-genotype correlations (log2-scale) stratified by batch. Dimension R x G x C.
corr返回一个数组内基因型的相关性(log2规模)批次分层的。尺寸R X国祥C。
medians returns an array of the within-genotype medians (intensity-scale) stratified by batch and allele. Dimension R x A x G x C.
medians返回一个数组内的基因型中位数(强度级)批次和等位基因分层。尺寸R X A X国祥C。
mads returns an array of the within-genotype median absolute deviations (intensity-scale) stratified by batch and allele. Dimension is the same as for medians.
mads返回一个阵列内的基因型中位数绝对偏差(强度级)批次和等位基因分层。尺寸为作为medians相同。
tau2 returns an array of the squared within-genotype median absolute deviation on the log-scale. Only the mads for AA and BB genotypes are stored. Dimension is R x A x G x C, where G is AA or BB. Note that the mad for allele A/B for subjects with genotype BB/AA is a robust estimate of the background variance, whereas the the mad for allele A/B for subjects with genotype AA/BB is a robust estimate of the variance for copy number greater than 0 (we assume that on the log-scale the variance is rougly constant for CA, CB > 0).
tau2返回一个数组的平方内的基因型中位数绝对偏差log上规模。只为AA和BB基因型的MADS存储。尺寸是R X A X国祥,其中G是AA或BB。需要注意的是,A等位基因与基因型受试者的BB / AA是一种背景方差的稳健估计/乙的疯狂,而疯狂的等位基因A /乙节AA / BB基因型与科目是稳健估计的变异副本数量大于0(我们假设log规模上的差异是rougly不断为CA,CB> 0)。
参见----------See Also----------
batchStatistics
batchStatistics
举例----------Examples----------
data(cnSetExample)
Ns(cnSetExample)[1:5, , ]
corr(cnSetExample)[1:5, , ]
meds <- medians(cnSetExample)
mads(cnSetExample)[1:5, , ,]
tau2(cnSetExample)[1:5, , ,]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|