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R语言 cosmo包 simScore()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 15:58:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
simScore(cosmo)
simScore()所属R语言包:cosmo

                                        Score motif detection simulation results
                                         得分序检测模拟结果

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes sensitivity and specifity for the results returned by cosmo.
此函数计算的灵敏度和特异性COSMO由选举产生的结果。


用法----------Usage----------


  simScore(truth, cosmoOut, minOverlap=0.25)



参数----------Arguments----------

参数:truth
align Alignment describing the true motif occurrences.
align一致性描述的真正的主题出现。


参数:cosmoOut
cosmo The results returned by cosmo().
cosmocosmo()返回的结果的。


参数:minOverlap
numeric A predicted motif must overlap at least this proportion of a known motif to be considered a hit.
numeric预测的主题必须至少已知的图案被认为是一击的比例重叠。


值----------Value----------


参数:sens
The proportion of true motif occurrences discovered (sensitivity).
发现真正的图案出现的比例(灵敏度)。


参数:spec
The proportion of true motif occurrences among the discovered sites (specificity).
真正的图案出现间发现的网站(特异性)的比例。


参数:roc
The area under the ROC curve.
ROC曲线下的面积。


作者(S)----------Author(s)----------


Oliver Bembom, <a href="mailto:bembom@berkeley.edu">bembom@berkeley.edu</a>



参见----------See Also----------

cosmo
cosmo


举例----------Examples----------


## generate 20 sequences according to OOPS model[在OOPS模型#生成20个序列]
## with an expected 50% of sequences containing a[#与预期的50%的序列含有]
## motif[#主题]
data(motifPWM)
data(transMats)
res <- rseq(20, 100, 1.0, motifPWM, transMats,"ZOOPS")
truth <- res$motifs
seqs <- res$seqs

res <- cosmo(seqs, constraints="None", minW=8, maxW=8)
simScore(truth, res)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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