R语言 CORREP包 cor.bootci()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cor.bootci(CORREP)
cor.bootci()所属R语言包：CORREP

                                        Bootstrap Confidence Interval for Multivariate Correlation
                                         引导多元相关的置信区间

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates Bootstrap confidence interval for multivariate correlation. The procedure is very similar to those used to calculate Bootstrap CI's for other parameters, such as mean and correlation. See manuscript for detail.
此函数计算的Bootstrap置信区间多元相关。程序是用于计算其他参数，如均值和相关性，引导CI为那些非常相似。见详细手稿。


用法----------Usage----------


cor.bootci(x, y = NULL, m, G, alpha)



参数----------Arguments----------

参数：x
data matrix, column represents samples (conditions), and row represents variables (genes), see example below for format information
数据矩阵，列代表样本（条件），行代表变量（基因），见下面的例子的格式信息


参数：y
optional, used when x and y are vectors
可选的，用来当x和y是向量


参数：m
number of replicates
的复样本数


参数：G
number of genes
基因数目


参数：alpha
significant level
极显着水平


Details

详情----------Details----------

See manuscript.
看到手稿。


值----------Value----------


参数：upperCI
Upper bound of CI
CI的上界


参数：lowerCI
Lower bound of CI
CI的降低势必


作者（S）----------Author(s)----------


Dongxiao Zhu and Youjuan Li



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

cor.LRtest, cor.LRtest.std, cor.test, permutest
cor.LRtest，cor.LRtest.std，cor.test，permutest


举例----------Examples----------


library("CORREP")
d0 <- NULL
## sample size is set to 5 [＃样本大小设置为5]
for(l in 1:5)
d0 <- rbind(d0, rnorm(8))
## data must have row variance of 1 [＃数据必须具有行方差的1]
d0.std <- apply(d0, 2, function(x) x/sd(x))
M <- cor.balance(t(d0.std), m = 2, G= 4)
pv.bootci <- cor.bootci(t(d0.std), m = 2, G= 4, alpha = 0.05)

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