CNV.fitModel(CNVtools)
CNV.fitModel()所属R语言包:CNVtools
Fits a mixture of Gaussian to a set of one dimensional points.
适合混合高斯一维点集。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This is the workhorse function, essentially an R wrapper around a lot of C code. It fits GLM models to the data.
这是主力的功能,本质上是一个全世界很多的C代码ŕ包装。它适合的GLM模型的数据。
用法----------Usage----------
CNV.fitModel(ncomp,
nind,
hyp = "H0",
data,
logit.offset,
design.matrix.mean,
design.matrix.variance,
design.matrix.disease,
pi.model = 0,
mix.model = 10,
control = list(tol = 1e-05, max.iter = 3000, min.freq= 4))
参数----------Arguments----------
参数:ncomp
integer, number of components to fit to the data
整数,元件数量,适合数据
参数:nind
integer, total number of data points
整数,数据点的总数
参数:hyp
Hypothesis, can be either H0 or H1
假说,可以是H 0或H1
参数:data
The data frame containing the data, in an expanded form (one point per individual and copy number)
数据框包含的数据的扩展形式,(每一个个人和拷贝数)
参数:logit.offset
An option most users will not use. It sets an offset when fitting the logit model for the disease status. This is used to obtain a profile likelihood when the disease parameter beta varies.
一个选项,大多数用户不会使用。它设置一个偏移装修时的疾病状态的Logit模型。这是用来获得个人资料的可能性时,不同的疾病参数测试。
参数:design.matrix.mean
The design matrix that relate mean cluster locations with batch.copy numbers.
矩阵,涉及设计,是指聚类地点batch.copy数字。
参数:design.matrix.variance
The design matrix for the cluster variances.
设计矩阵聚类差异。
参数:design.matrix.disease
The design matrix for the disease model.
疾病模型的设计矩阵。
参数:pi.model
0,1,2 fit disease, hetero and quantitative models respectively.
0,1,2适合疾病,异质和定量模型。
参数:mix.model
Specifies model for the components.
指定的组件模型。
参数:control
A list of parameters that control the behavior of the fitting.
拟合的行为的参数控制列表。
Details
详情----------Details----------
The user is very unlikely to actually use that function which is meant as an internal routine, a wrapper around the C code of the package. This function is called by the more user friendly function CNVtest.binary.
用户是不太可能的实际使用,这意味着作为一个内部程序,周围包的C代码的包装功能。调用此函数由多个用户友好功能CNVtest.binary的。
值----------Value----------
参数:data
The input expanded data frame, but with the posterior probabilities estimated.
扩大输入数据框,但与后验概率的估计。
参数:status
A marker of convergence
收敛的标志
作者(S)----------Author(s)----------
Vincent Plagnol <a href="mailto:vincent.plagnol@cimr.cam.ac.uk">vincent.plagnol@cimr.cam.ac.uk</a> and Chris Barnes <a href="mailto:christopher.barnes@imperial.ac.uk">christopher.barnes@imperial.ac.uk</a>
参见----------See Also----------
CNVtest.binary
CNVtest.binary
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