R语言 CNVtools包 apply.pca()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

apply.pca(CNVtools)
apply.pca()所属R语言包：CNVtools

                                        Applies to the data a principal component analysis
                                         适用于数据的主成分分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A simple wrapper around the R function prcomp.
周围的R函数prcomp简单的包装。


用法----------Usage----------


apply.pca(matrix.signal)



参数----------Arguments----------

参数：matrix.signal
A matrix containing the raw calls. The rows are the samples and the columns are the SNPs.
矩阵包含原始调用。行样品和列的SNPs。


值----------Value----------

A one dimensional vector, one value per sample: this is the first principal component.
一维向量，每一个采样值：这是第一主成分。


注意----------Note----------

The output vector is normalized to have a standard deviation of 1.
输出向量归有1个标准差。


作者（S）----------Author(s)----------


Vincent Plagnol <a href="mailto:vincent.plagnol@cimr.cam.ac.uk">vincent.plagnol@cimr.cam.ac.uk</a> and Chris Barnes <a href="mailto:christopher.barnes@imperial.ac.uk">christopher.barnes@imperial.ac.uk</a>



参见----------See Also----------

prcomp
prcomp

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注：
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