R语言 CMA包 tuningresult-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

tuningresult-class(CMA)
tuningresult-class()所属R语言包：CMA

                                        "tuningresult"
                                         “tuningresult”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Object returned by the function tune
返回的对象的功能tune


插槽----------Slots----------




hypergrid: A data.frame representing the grid of values that were tried and evaluated. The number of columns equals the number of tuned hyperparameters and the number rows equals the number of all possible combinations of the
hypergrid：data.frame代表进行了审判和评估值的电网。列数等于的的调整hyperparameters和行数等于的所有可能的组合数




tuneres: A list whose lengths equals the number of different learningsets for which tuning has been performed and whose elements are numeric vectors with length equal to the number of rows of hypergrid (s.above), containing the misclassifcation rate belonging to the respective hyperparameter/hyperparameter combination. In order to to get an overview about the best hyperparmeter/hyperparameter combination, use the convenience method
tuneres：一个列表，其长度等于不同learningsets调整为已完成，其元素是数值向量长度等于hypergrid（s.above行数的）包含misclassifcation率属于的各自hyperparameter / hyperparameter组合。为了得到概述有关的最佳hyperparmeter / hyperparameter组合，使用的方便的方法




method: Name of the classifier that has been tuned.
method：已调整的分类名称。




fold: Number of cross-validation fold used for tuning, s. argument of the same name in
fold：折交叉验证用于调谐的数量。参数同名


方法----------Methods----------




show Use show(tuninresult-object) for brief information.
显示使用简要信息show(tuninresult-object)。




best Use best(tuningresult-object) to see which hyperparameter/hyperparameter combination has performed best in terms of the misclassification rate,
最好使用best(tuningresult-object)看到执行hyperparameter / hyperparameter组合最好的误判率，




plot Use plot(tuningresult-object, iter, which) to display the performance of hyperparameter/hyperparameter combinations graphically, either as one-dimensional or as two-dimensional (contour) plot,
图使用plot(tuningresult-object, iter, which)显示性能hyperparameter / hyperparameter组合，图形，无论是作为一维或二维（轮廓）的图，


作者（S）----------Author(s)----------


Martin Slawski <a href="mailto:ms@cs.uni-sb.de">ms@cs.uni-sb.de</a>

Anne-Laure Boulesteix <a href="mailto:boulesteix@ibe.med.uni-muenchen.de">boulesteix@ibe.med.uni-muenchen.de</a>



参见----------See Also----------

tune
tune

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。