请教成组数据样本量相同时t.test函数的用法

sun623405334

在成组数据平均数比较中，当两个总体方差sigama1^2 与sigama2^2 未知， 且不相等，但是样本量相同n1=n2，怎么用t检验？

科学出版社生物统计学第五版65页上说   样本标准误是      sqrt((s1^2+s2^2)/n)      df=n-1

但是t.test函数里面没有样本量相同的参数，总体方差不同用var.equal=False. 之后就使用Welch近似了，得出来一个近似的df，标准误也不一样。这和生物统计书里面的方法不一样阿。
两个问题1、哪个方法是准确的，或者说两个方法都是近似t分布，那么哪个方法更准确？
                   2、要想实现统计书中的检验方法，用什么函数，或者说还是用t.test怎么修改参数（help看了，貌似没办法实现）