R怎么处理原始数据

Laplace_Yin

刚从数据库下到的数据无法直接拿来用，通常它前面有编号“1：”，“2：”之类的，导入R以后也无法作为数值变量来用。哪位大神给个方法，把这些数据处理成可以直接使用的。
原数据大概如附件那样

gene

file<-file("D:\\housing.txt","r") #打开
data=matrix()
i=1
f1=readLines(file,n=1) #读一行
line=gsub(":"," ",f1) #按空格分割每行
x=strsplit(line," ") #按空格分割每行
data=unlist(x)
while(length(f1)!=0){
f1=readLines(file,n=1) #
line=gsub(":"," ",f1) #按空格分割每行
x=strsplit(line," ") #按空格分割每行
temp_data=unlist(x)
data=rbind(data,temp_data)
i=i+1

}
close(file)

data就是你要的，我对了一下是对的

程序运行可能有点警告信息，我也没找出是哪，但结果是对的，将就用吧，哈哈

Laplace_Yin

恩，差不多是可以了。但是偶数列的变量都是序号变量，这个有必要保留吗？个人觉得删掉这几列也可以吧？