zyp.sen(zyp)
zyp.sen()所属R语言包:zyp
zyp.sen
zyp.sen
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes a Thiel-Sen estimate of slope for a vector of data.
计算一个泰尔森的斜率估计的矢量数据。
用法----------Usage----------
zyp.sen(formula, dataframe)
参数----------Arguments----------
参数:formula
a formula of the form y~x.
的形式的公式Y~x的
参数:dataframe
an optional data frame to use with the formula.
一个可选的数据框,使用的公式。
Details
详细信息----------Details----------
This routine computes Sen's estimate of slope for a vector of data.
这个程序计算森坡的矢量数据的估计。
The formula specified is of the form y~x, where y is the data and x is the accompanying dates of observation.
指定的公式的形式为y~x,其中y是数据和x是观察附图日期。
If a data frame is specified, the formula selects columns within that data frame; otherwise, the formula uses the specified variables.
如果数据框中指定的,该公式选择在该数据框中的列,否则,该公式使用指定的变量。
值----------Value----------
A vector containing the coefficients and associated data. <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>coefficients</td> <td> the estimated intercept and slope.</td></tr> <tr valign="top"><td>slopes</td> <td> the list of slopes (used for confidence intervals).</td></tr> <tr valign="top"><td>intercepts</td> <td> the list of intercepts (used for confidence intervals.</td></tr> <tr valign="top"><td>rank</td> <td> the rank of the relation (2).</td></tr> <tr valign="top"><td>residuals</td> <td> the residuals of the fitted slope.</td></tr> <tr valign="top"><td>x</td> <td> the original x axis data.</td></tr> <tr valign="top"><td>y</td> <td> the original y axis data.</td></tr> </table>
一种向量,包含的系数和相关联的数据。 <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> coefficients</ TD> <TD>估计的截距和斜率。</ TD> </ TR> <TR VALIGN = “顶”> <TD> slopes </ TD> <TD>的斜坡(置信区间)的列表。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> intercepts </ TD> <TD>的拦截列表(用于置信区间。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> rank </ TD> < TD>的秩的关系(2)</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> residuals </ TD> <TD>的残差的拟合斜率。 / TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> x</ TD> <TD>的原始x轴的数据。</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“> <TD> y </ TD> <TD>的原始y轴数据。</ TD> </ TR> </ TABLE>
参见----------See Also----------
zyp.trend.vector, zyp-package, confint.zyp.
zyp.trend.vector,ZYP包,confint.zyp。
实例----------Examples----------
x <- c(0, 1, 2, 4, 5)
y <- c(6, 4, 1, 8, 7)
slope <- zyp.sen(y~x)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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