sample.spc(zipfR)
sample.spc()所属R语言包：zipfR
Incremental Samples from a Frequency Spectrum (zipfR)
增量样本频谱（zipfR）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute incremental random samples from a frequency spectrum (an object of class spc).
从频谱计算增量的随机样本（一个类的对象spc“）。
用法----------Usage----------
sample.spc(obj, N, force.list=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：obj
an object of class spc, representing a frequency spectrum
对象的类spc，频谱
参数：N
a vector of non-negative integers in increasing order, the sample sizes for which incremental samples will be generated
以递增顺序的向量的非负整数，样品体积增量样品将产生
参数：force.list
if TRUE, the return value will always be a list of spc objects, even if N is just a single integer
如果TRUE，则返回值将永远是spc对象的列表，即使N只是一个单一的整数
Details
详细信息----------Details----------
This function is currently implemented as a wrapper around sample.tfl, using spc2tfl and tfl2spc to convert between frequency spectra and type frequency lists. A direct implementation might be slightly more efficient, but would very likely not make a substantial difference.
目前此功能实现为一个包装周围sample.tfl，spc2tfl和tfl2spc之间进行转换的频谱和类型频率列表。直接执行可能效率更高一点，但很可能不会作出重大的区别。
值----------Value----------
If N is a single integer (and the force.list flag is not set), a spc object representing the frequency spectrum of a random sample of size N from obj.
如果N是一个单一的整数（和force.list标志没有被设置），一个spc对象的频谱进行了随机抽样的大小N<X >。
If N is a vector of length greater one, or if force.list=TRUE, a list of spc objects representing the frequency spectra of incremental random samples of the specified sizes N. Incremental means that each sample is a superset of the preceding sample.
如果N是一个向量的长度更大的一个，或者如果force.list=TRUE，列表spc表示增量的随机样本的频率谱的指定大小N的对象。增量意味着每个样品前面的示例中的一个超集。
参见----------See Also----------
spc for more information about frequency spectra
spc更多信息频谱
sample.tfl is an analogous function for type frequency lists (objects of class tfl)
sample.tfl是一个类似的功能型频率列表（类的对象tfl）
sample.spc takes a single concrete random subsample from a spectrum and returns the spectrum of the subsample, unlike spc.interp, that computes the expected frequency spectrum for random subsamples of size N by binomial interpolation.
sample.spc从频谱的一个具体的随机子样本和返回的频谱的子样本，，不像spc.interp，计算预期的频谱的随机子样本大小N二项式插值。
实例----------Examples----------
## read Brown spectrum[＃阅读布朗的频谱]
data(Brown.spc)
summary(Brown.spc)
## sample a spectrum of 100k tokens[＃试样的频谱为100k令牌]
MiniBrown.spc <- sample.spc(Brown.spc,1e+5)
summary(MiniBrown.spc)
## if we repat, we get a different sample[＃如果我们repat，我们得到了一个不同的样本]
MiniBrown.spc <- sample.spc(Brown.spc,1e+5)
summary(MiniBrown.spc)
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发表于 2012-10-2 07:49:51
