R语言 zipfR包 lnre.bootstrap()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lnre.bootstrap(zipfR)
lnre.bootstrap()所属R语言包：zipfR

                                        Parametric bootstrapping for LNRE models (zipfR)
                                         参数自举为LNRE模型的（zipfR）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function implements parametric bootstrapping for LNRE models, i.e. it draws a specified number of random samples from a trained lnre object.  For each sample, a new model is estimated and user-defined information is extracted from this model.  Please read the warning under "Details" below.
此功能实现了参数化的自举LNRE模型，也就是说，它吸引了指定数量的随机抽样，从一个训练有素的lnre对象。对于每一个样本，一个新的模型估计，并从这个模型中提取用户自定义的信息。请仔细阅读下面的“详细信息”的警告下。


用法----------Usage----------



  lnre.bootstrap(model, N, ESTIMATOR, STATISTIC, replicates=100, simplify=FALSE, verbose=TRUE, ...)




参数----------Arguments----------

参数：model
a trained LNRE model, i.e. an object belonging to a subclass of lnre.  The model must provide a rlnre method to generate random samples from the underlying frequency distribution.
一个训练有素的LNRE模型，即属于lnre的一个子类的一个目的。模型必须提供rlnre方法，生成随机样本从底层的频率分布的。


参数：N
a single positive integer, specifying the size N (i.e. token count) of the individual bootstrap samples
一个正整数，指定大小N（即令牌数）的个人bootstrap样本


参数：ESTIMATOR
a callback function for estimating LNRE models in the bootstrap procedure.  It is called for each bootstrap sample with the observed frequency spectrum as first argument and must return a trained LNRE model (i.e. an object belonging to a subcass of lnre).  Additional arguments (...) are passed through to the estimator callback, so it is possible to use ESTIMATOR=lnre with appropriate settings.  
一个回调函数中的自举程序估计LNRE模型。这就是所谓的每个引导样本观测到的频谱作为第一个参数，并且必须返回一个的训练有素的LNRE模型（即对象属于一个subcasslnre）。额外的参数（...）通过估计回调，所以它可以使用ESTIMATOR=lnre适当的设置。


参数：STATISTIC
a callback function to extract relevant statistics from the bootstrapped LNRE models.  It is called for each bootstrap sample with the estimated LNRE model as single argument.  The return values are automatically aggregated across all bootstrap samples (see "Value" below).  
一个回调函数来提取相关统计的自举LNRE模型。这就是所谓的每个引导样本的的估计LNRE模型的唯一参数。在所有的bootstrap样本（见下面的“值”）的返回值是自动汇总。


参数：replicates
a single positive integer, specifying the number of bootstrap samples to be generated
一个正整数，指定bootstrap样本的数目以产生


参数：simplify
if TRUE, attempt to combine bootstrapping results into vector, matrix or data frame (otherwise, returns list)
如果TRUE，企图结合的引导成果转化为向量，矩阵或数据框（否则，返回List）


参数：verbose
if TRUE, shows progress bar in R console during execution (which can take quite a long time)
如果TRUE，在R控制台显示进度条在执行过程中（这可能需要相当长的时间）


参数：...
any further arguments are passed through to the ESTIMATOR callback function
任何进一步的论据是通过ESTIMATOR回调函数


Details

详细信息----------Details----------

Warning: The current implementation generates random samples of tokens and will be very inefficient for large values of N.  It is not recommended to use this function for sample sizes of much more than 1 million tokens at this time.
警告：当前实现的令牌生成随机样本和，大值N将是非常低效的。样本大小远远超过100万令牌在这个时候，我们不建议使用此功能。


值----------Value----------

A list containing the statistics obtained from each individual bootstrap sample. If simplify=FALSE, the return value may be automatically simplified to a vector, matrix or data frame as appropriate.
一个列表，其中包含从每个人的引导样本中得到的统计资料。 simplify=FALSE如果，返回值可能会自动简化为一个向量，矩阵或适当的数据框。

Currently, automatic simplification is performed by sapply.  In particular, if each call to STATISTIC returns a single number, the result is a vector; if it returns vectors of the same length, the result is a matrix.  This behaviour is subject to change in future releases.
目前，自动简化是由sapply。特别是，如果每次调用STATISTIC返回一个单一的数字，该结果是一个向量，如果它返回向量相同的长度，结果是一个矩阵。此行为是在将来的版本中改变。

TODO: document attributes of return value; should they be included only if simplify=FALSE?
TODO：文件属性的返回值，如果只包含simplify=FALSE？


参见----------See Also----------

lnre for more information about LNRE models.  The high-level estimator function lnre uses lnre.bootstrap to collect data for approximate confidence intervals.
lnre更多信息LNRE模型。高级别估计函数lnre使用lnre.bootstrap收集数据的近似置信区间。


实例----------Examples----------



## TODO[＃TODO]


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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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