R语言 zipcode包 clean.zipcodes()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

clean.zipcodes(zipcode)
clean.zipcodes()所属R语言包：zipcode

                                        clean up and standardize ZIP codes
                                         清理和规范ZIP代码

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Attempts to detect and clean up suspected ZIP codes. Will strip "ZIP+4" suffixes to match format of zipcode data.frame.  Restores leading zeros, converts invalid entries to NAs, and returns character vector. Note that this function does not attempt to find a matching ZIP code in the database,
尝试可疑的ZIP代码来检测和清除。将去掉“ZIP +4”后缀，邮编数据框的格式相匹配。恢复到NAS，前导零，将无效的项目，并返回字符向量。注意，这个函数不会试图找到一个匹配的ZIP代码在数据库中，


用法----------Usage----------


clean.zipcodes(zips)



参数----------Arguments----------

参数：zips
character vector of suspect entries, will be cast if non-character
字符向量的犯罪嫌疑人的条目，如果不将投个字符


值----------Value----------

character vector containing cleaned ZIP codes with NAs for non-conforming entries
字符向量的清洗与NAS的ZIP代码不相符的项目


（作者）----------Author(s)----------


Jeffrey Breen <jeffrey@atmosgrp.com>



实例----------Examples----------


       
# given a mix of possible zip codes, including ZIP+4 and foreign postal codes,[混合可能的邮政编码，包括ZIP +4和外国邮政代码，]
# attempt to identify valid zip codes and return character vector:[试图找出有效的邮政编码和返回的字符向量：]

zips = c(2061, "02142", 2043, "20210", "2061-2203", "SW1P 3JX", "210", '02199-1880')
       
clean.zipcodes(zips)
# [1] "02061" "02142" "02043" "20210" "02061" NA      "00210" "02199"        [[1]“02061”，“02142”，“02043”，“20210”，“02061”NA“00210”，“02199”]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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