docvisits(zic)
docvisits()所属R语言包：zic
Demand for Health Care Data
医疗保健数据的需求
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This data set gives the number of doctor visits in the last three months for a sample of German male individuals in 1994. The data set is taken from Riphahn et al. (2003) and is a subsample of the German Socioeconomic Panel (SOEP). In contrast to Riphahn et al. (2003) only male individuals from the last wave are considered. See Jochmann (2012) for further details.
该数据集看医生给出的数字，在过去3个月，在1994年德国男性个体的样本。的数据集被采取从里普汉等人。 （2003年）和德国社会经济的面板（SOEP）的子样本。相反里普汉等人。 （2003）被认为是雄性个体的最后一波。更多详细信息，请参阅Jochmann（2012年）。
用法----------Usage----------
data(docvisits)
格式----------Format----------
This data frame contains 1812 observations on the following 22 variables:
该数据框包含1812以下22个变量的观察：
docvisits number of doctor visits in last 3 months
在过去的3个月docvisits看医生
age age
以下年龄段的
agesq age squared / 1000
agesq年龄的平方/ 1000
age30 1 if age >= 30
age30 1，如果> = 30岁
age35 1 if age >= 35
age35 1> = 35岁
age40 1 if age >= 40
的age40 1，如果年龄> = 40
age45 1 if age >= 45
age45 1> = 45岁
age50 1 if age >= 50
age50 1> = 50岁
age55 1 if age >= 55
age55 1，如果年龄> = 55
age60 1 if age >= 60
age60 1，如果年龄> = 60
health health satisfaction, 0 (low) - 10 (high)
养生保健的满意度，0（低） - 10（高）
handicap 1 if handicapped, 0 otherwise
如果残疾人，残疾1，否则为0
hdegree degree of handicap in percentage points
hdegree程度的残疾个百分点
married 1 if married, 0 otherwise
结婚1，如果结婚，否则为0
schooling years of schooling
受教育年限的学校教育
hhincome household monthly net income, in German marks / 1000
hhincome家庭每月净收入，德国马克/ 1000
children 1 if children under 16 in the household, 0 otherwise
儿童1，如果16岁以下儿童在家庭中，否则为0
self 1 if self employed, 0 otherwise
若自雇自1，否则为0
civil 1 if civil servant, 0 otherwise
民间1，如果公务员，否则为0
bluec 1 if blue collar employee, 0 otherwise
bluec 1，如果蓝领雇员，否则为0
employed 1 if employed, 0 otherwise
雇用1，否则为0
public 1 if public health insurance, 0 otherwise
公众如果公共健康保险，否则为0
addon 1 if add-on insurance, 0 otherwise
插件1，如果添加上保险，否则为0
参考文献----------References----------
Health Care”. Available at: http://www.staff.ncl.ac.uk/markus.jochmann.
“Incentive Effects in the Demand for Health Care: A Bivariate Panel Count Data Estimation”, Journal of Applied Econometrics, 18, 387–405.
“The German Socio-Economic Panel Study (SOEP) – Scope, Evolution and Enhancements”, Schmollers Jahrbuch, 127, 139–169.
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-2 07:46:05
