repl(Zelig)
repl()所属R语言包：Zelig
Replicating Analyses
复制分析
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The generic function repl command takes zelig or sim output objects and replicates (literally, re-runs) the entire analysis. The results should be an output object identical to the original input object in the case of zelig output. In the case of sim output, the replicated analyses may differ slightly due to
通用功能repl命令需要zelig或sim输出对象和复制（从字面上看，重新运行），整个分析。结果应该是zelig输出的情况下，原来的输入物体在相同的输出对象。以sim输出的情况下，复制的分析可能会略有不同，由于
用法----------Usage----------
repl(object, data, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
repl(object, data = NULL, ...)
## S3 method for class 'zelig'
repl(object, data = NULL, prev = NULL, x = NULL, x1 = NULL,
bootfn = NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
Stored output from either zelig or sim.
存储的输出是zelig或sim。
参数：data
You may manually input the data frame name rather than allowing repl to draw the data frame name from the object to be replicated.
您也可以手动输入数据框的名称，而不是让repl得出的数据框被复制的对象的名称。
参数：prev
When replicating sim output, you may optionally use the previously simulated parameters to calculate the quantities of interest rather than simulating a new set of parameters. For all models, this should produce identical quantities of interest. In addition, for if the parameters were bootstrapped in the original analysis, this will save a considerable amount of time.
复制sim输出时，您可以选择使用以前的模拟参数来计算的利益，而不是模拟了一套新的参数的数量。对于所有型号，这应该产生相同数量的兴趣。此外，如果参数自举的原始分析，这将节省了相当多的时间。
参数：x
When replicating sim output, you may optionally use an alternative setx value for the x input.
复制时sim输出，你可以有选择地使用的替代setx值x输入。
参数：x1
When replicating sim output, you may optionally use an alternative setx object for the x1 input to replicating the sim object.
复制时sim输出，你可以选择使用的替代setxx1输入到复制sim对象的对象。
参数：bootfn
When replicating sim output with bootstrapped parameters, you should manually specify the bootfn if a non-default option was used.
复制时sim输出自举参数，你应该手动指定bootfn如果使用非默认的选项。
参数：...
Additional arguments passed to either zelig or sim.
其他的参数传递是zelig或sim。
值----------Value----------
For zelig output, repl will create output that is in every way identical to the original input. You may check to see whether they are identical by using the identical command.
zelig输出，repl创建是在各方面都相同的原始输入输出。您可以检查，看它们是否相同identical使用命令。
For sim output, repl output will be will be identical to the original object if you choose not to simulate new parameters, and instead choose to calculate quantities of interest using the previously simulated parameters (using the prev option. If you choose to simulate new parameters, the summary statistics for each quantity of interest should be identical, up to a random approximation error. As the number of simulations increases, this error decreases.
对于sim输出，repl输出将原来的对象是相同的，如果你选择不来模拟新的参数，而不是选择计算数量计使用以前的模拟参数（使用prev选项。如果您选择新的参数来模拟，总结为每个关注量的统计数据应该是相同的，一个随机逼近误差。模拟数的增加，误差减小。
（作者）----------Author(s)----------
Kosuke Imai <<a href="mailto:kimai@princeton.edu">kimai@princeton.edu</a>>; Gary King
<<a href="mailto:king@harvard.edu">king@harvard.edu</a>>; Olivia Lau <<a href="mailto lau@fas.harvard.edu">olau@fas.harvard.edu</a>>
参见----------See Also----------
zelig, setx, and sim. In addition, the full Zelig manual may be
zelig，setx，和sim。此外，完整的策利希手册可以是
实例----------Examples----------
data(turnout)
z.out <- zelig(vote ~ race + educate, model = "logit", data = turnout[1:1000,])
x.out <- setx(z.out)
s.out <- sim(z.out, x = x.out)
z.rep <- repl(z.out)
identical(z.out$coef, z.rep$coef)
z.alt <- repl(z.out, data = turnout[1001:2000,])
s.rep <- repl(s.out, prev = s.out$par)
identical(s.out$ev, s.rep$ev)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-2 07:43:19
