R语言 Zelig包 plot.ci()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.ci(Zelig)
plot.ci()所属R语言包：Zelig

                                        Plotting Vertical confidence Intervals
                                         绘制垂直置信区间

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The plot.ci command generates vertical confidence intervals for linear or generalized linear univariate
plot.ci命令生成垂直的置信区间为线性或广义线性单变量


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ci'
plot(x, CI = 95, qi = "ev", main = "", ylab = NULL, xlab = NULL,
        xlim = NULL, ylim = NULL, col = c("red", "blue"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
stored output from sim.  The x$x and optional x$x1 values used to generate the sim output object must have more than one observation.   
存储输出从sim。 x$x和可选的x$x1用于生成sim输出对象的值必须有一个以上的观察。


参数：CI
the selected confidence interval.  Defaults to 95 percent.
选定的置信区间。默认为95％。


参数：qi
the selected quantity of interest.  Defaults to expected values.
所选择的数量利益。默认为预期值。


参数：main
a title for the plot.
一个标题为图。


参数：ylab
label for the y-axis.
标签的y轴。


参数：xlab
label for the x-axis.
标签的x轴。


参数：xlim
limits on the x-axis.
在x-轴的限制。


参数：ylim
limits on the y-axis.
限制在y-轴。


参数：col
a vector of at most two colors for plotting the expected value given by x and the alternative set of expected values given by x1 in sim.  If the quantity of interest selected is not the expected value, or x1 = NULL, only the first color will be used.
一个向量最多两种颜色的x绘制的预期值和预期值的另一套x1sim。如果感兴趣的选择的数量是不是预期的值，或x1 = NULL，只有第一颜色可以使用的。


参数：...
Additional parameters passed to plot.
额外的参数传递给plot。


值----------Value----------

For all univariate response models, plot.ci() returns vertical confidence intervals over a specified range of one explanatory variable.  You may save this plot using the commands described in the Zelig manual (http://gking.harvard.edu/zelig).  
对于所有的单变量响应模型，plot.ci()返回垂直置信区间的一个解释变量在一定范围内。策利希手册（http://gking.harvard.edu/zelig）的描述中使用的命令，您可以保存该图。


（作者）----------Author(s)----------



Kosuke Imai &lt;<a href="mailto:kimai@princeton.edu">kimai@princeton.edu</a>&gt;; Gary King
&lt;<a href="mailto:king@harvard.edu">king@harvard.edu</a>&gt;; Olivia Lau &lt;<a href="mailtolau@fas.harvard.edu">olau@fas.harvard.edu</a>&gt;




参见----------See Also----------

The full Zelig manual is available at http://gking.harvard.edu/zelig, and users may also wish to see plot, lines.
全策利希的手动是可在http://gking.harvard.edu/zelig，和用户还可以看到plot，lines。


实例----------Examples----------


data(turnout)
z.out <- zelig(vote ~ race + educate + age + I(age^2) + income,
               model = "logit", data = turnout)
age.range <- 18:95
x.low <- setx(z.out, educate = 12, age = age.range)
x.high <- setx(z.out, educate = 16, age = age.range)
s.out <- sim(z.out, x = x.low, x1 = x.high)
plot.ci(s.out, xlab = "Age in Years",
        ylab = "redicted Probability of Voting",
        main = "Effect of Education and Age on Voting Behavior")
legend(45, 0.52, legend = c("College Education (16 years)",
       "High School Education (12 years)"), col = c("blue","red"),
       lty = c("solid"))

## adding lines connecting point estimates[＃增加连接线的点估计]
lines(age.range, apply(s.out$qi$ev, 2, mean))
lines(age.range, apply(s.out$qi$fd+s.out$qi$ev, 2, mean))

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