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R语言 Zelig包 PErisk()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:42:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
PErisk(Zelig)
PErisk()所属R语言包:Zelig

                                        Political Economic Risk Data from 62 Countries in 1987
                                         来自62个国家在1987年的政治经济风险数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Political Economic Risk Data from 62 Countries in 1987.
政治经济风险来自62个国家在1987年的数据。


用法----------Usage----------


data(PErisk)



格式----------Format----------

A data frame with 62 observations on the following 6 variables. All data points are from 1987. See Quinn (2004) for more details.
62以下6个变量的观察数据框。所有的数据点是从1987年。更多详细信息,请参阅奎因(2004)。

country: a factor with levels 'Argentina' 'Australia' 'Austria' 'Bangladesh' 'Belgium' 'Bolivia' 'Botswana' 'Brazil' 'Burma' 'Cameroon' 'Canada' 'Chile' 'Colombia' 'Congo-Kinshasa' 'Costa Rica' 'Cote d'Ivoire' 'Denmark' 'Dominican Republic' 'Ecuador' 'Finland' 'Gambia, The' 'Ghana' 'Greece' 'Hungary' 'India' 'Indonesia' 'Iran' 'Ireland' 'Israel' 'Italy' 'Japan' 'Kenya' 'Korea, South' 'Malawi' 'Malaysia' 'Mexico' 'Morocco' 'New Zealand' 'Nigeria' 'Norway' 'Papua New Guinea' 'Paraguay' 'Philippines' 'Poland' 'Portugal' 'Sierra Leone' 'Singapore' 'South Africa' 'Spain' 'Sri Lanka' 'Sweden' 'Switzerland' 'Syria' 'Thailand' 'Togo' 'Tunisia' 'Turkey' 'United Kingdom' 'Uruguay' 'Venezuela' 'Zambia' 'Zimbabwe'
国家:一个因素的水平“阿根廷”,“澳大利亚”,“奥地利”,“孟加拉国”,“比利时”,“玻利维亚”,“博茨瓦纳”,“巴西”,“缅甸”,“喀麦隆”,“加拿大”,“智”,“哥伦比亚”,“刚果(金) “哥斯达黎加”,“象牙海岸”,“丹麦,多米尼加共和国,厄瓜多尔”,“芬兰”,“冈比亚,”加纳“,”希腊“,”匈牙利“,”印度“,”印尼“,”伊朗“,”爱尔兰“以色列“,”意大利“,”日本“,”肯尼亚“,”南“,”马拉维“,”马来西亚“,”墨西哥“,”韩国,摩洛哥“,”新西兰“,”尼日利亚“,”挪威“,”巴布亚新几内亚“,”巴拉圭“,”菲律宾波兰“,”葡萄牙“,”塞拉利昂“,”新加坡“,”南非“,”西班牙“,”斯里兰卡“,”瑞典“,”瑞士“,”叙利亚“,”泰国“,”多哥“,”突尼斯“,”土耳其“,”英国“,”乌拉圭“委内瑞拉”,“赞比亚津巴布韦

courts: an ordered factor with levels '0' < '1'.'courts' is an indicator of whether the country in question is judged to have an independent judiciary. From Henisz (2002).
法院:一个有序的水平01的因素。“法院是一个指标的问题判断该国是否有一个独立的司法机构。从赫尼兹(2002年)。

barb2: a numeric vector giving the natural log of the black market premium in each country. The black market premium is coded as the black market exchange rate (local currency per dollar) divided by the official exchange  rate minus 1. From Marshall, Gurr, and Harff (2002).
barb2:一个数字向量,在每个国家的黑市溢价的自然对数。黑市溢价的黑市汇率(当地货币兑美元的官方汇率减去1)除以编码。从:马歇尔,Gurr,191页(2002年)。

prsexp2: an ordered factor with levels '0' < '1' < '2' < '3' < '4' < '5', giving the lack of expropriation risk. From Marshall, Gurr, and Harff (2002).
prsexp2:有序因子的水平0 <12345,缺乏征用风险。从:马歇尔,Gurr,191页(2002年)。

prscorr2: an ordered factor with levels '0' < '1' < '2' < '3' < '4' < '5', measuring the lack of corruption. From Marshall, Gurr, and Harff (2002).
prscorr2水平0<1234<5,测量腐败缺乏一个有序的因素。从:马歇尔,Gurr,191页(2002年)。

gdpw2: a numeric vector giving the natural log of real GDP per worker in 1985 international prices. From Alvarez et al. (1999).
gdpw2:一个数值向量,每名工人的实际国内生产总值在1985年国际价格的自然对数。从Alvarez等。 (1999年)。


源----------Source----------

Mike Alvarez, Jose Antonio Cheibub, Fernando Limongi, and Adam Przeworski. 1999. &ldquo;ACLP Political and Economic Database.&rdquo; <URL: http://www.ssc.upenn.edu/~cheibub/data/>.
迈克·阿尔瓦雷斯,何塞安东尼奥Cheibub,费尔南多利蒙吉,和亚当·普沃斯基。 1999年。 “ACLP政治和经济数据库”。<URL: http://www.ssc.upenn.edu/~cheibub/data/>。

Witold J. Henisz. 2002. &ldquo;The Political Constraint Index (POLCON) Dataset.&rdquo; \ <URL: http://www-management.wharton.upenn.edu/henisz/POLCON/ContactInfo. html>.
维托尔德·赫尼兹。 2002年。 “政治约束的指数(POLCON)数据集。”\ <网址:http://www-management.wharton.upenn.edu/henisz/POLCON/ContactInfo。 html>。

Monty G. Marshall, Ted Robert Gurr, and Barbara Harff. 2002. &ldquo;State Failure Task Force Problem Set.&rdquo; <URL: http://www.cidcm.umd.edu/inscr/stfail/index.htm>.
蒙蒂·马歇尔,泰德·罗伯特·Gurr,和芭芭拉·191页。 2002年。 “国家失败专责小组习题集”。<URL: http://www.cidcm.umd.edu/inscr/stfail/index.htm>。


参考文献----------References----------

and Continuous Response.&rdquo; Political Analyis. Vol. 12, pp.338&ndash;353.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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