R语言 YieldCurve包 Srates()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Srates(YieldCurve)
Srates()所属R语言包：YieldCurve

                                        Interest rates of the Svensson's model.
                                         利息率的斯文森的模型。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the interest rates by Svensson's model.
返回利率由斯文森的模型。


用法----------Usage----------


Srates(betaCoeff, lambdaValues, maturity, whichRate = "Forward")



参数----------Arguments----------

参数：betaCoeff
vector or matrix of the beta's coefficients.
向量或矩阵的β系数。


参数：lambdaValues
vector or matrix of values of λ_1 and λ_2.
向量或矩阵的值λ_1和λ_2。


参数：maturity
maturity of the yield curve of which want to return the interest rates.
成熟的要返回的利率收益曲线。


参数：whichRate
which rate want to return: "Spot" or "Forward" rates.
率要返回：“点”或“前进”价格。


Details

详细信息----------Details----------

betaCoeff is a vector or matrix of the four coefficients of the Svensson's model, while lambdaValues is a vector or matrix of two lambda values of Svensson's model.
betaCoeff是一个向量或矩阵的四个系数斯文森的模型，而lambdaValues是的两个斯文森模型的lambda值的向量或矩阵。


值----------Value----------

Return interest rates in matrix object with number of rows equal to nrow(betaCoeff) and number of columns equal to length(maturity).
行等于nrow(betaCoeff)数量等于length(maturity)的列数，返回的利率矩阵对象。


（作者）----------Author(s)----------


Sergio Salvino Guirreri



参考文献----------References----------

Svensson, L.E. (1994), Estimating and Interpreting Forward Interest Rates: Sweden 1992-1994, IMF Working Paper, WP/94/114.
Nelson, C.R., and A.F. Siegel (1987), Parsimonious Modeling of Yield Curve, The Journal of Business, 60, 473-489.

实例----------Examples----------


data(ECBYieldCurve)
tauECB <- c(0.25,0.5,1:30)
Y <- Svensson(ECBYieldCurve[1:10,], tauECB, c(1,4), c(5,8) )
B <- Srates(Y[,1:4], Y[,5:6], tauECB, whichRate="Spot")
plot(tauECB,ECBYieldCurve[10,],main="Fitting Svensson's yield curve", type="o")
lines(tauECB,B[10,], col=2)
legend("topleft",legend=c("observed yield curve","fitted yield curve"),col=c(1,2),lty=1)
grid()

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