R语言 yhat包 commonalityCoefficients()函数中文帮助文档(中英文对照)

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commonalityCoefficients(yhat)
commonalityCoefficients()所属R语言包：yhat

                                        Commonality Coefficents
                                         通用性系数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Commonality Coefficients returns a list of two tables. The first  table CC contains the list of commonality coefficients and  the percent variance for each effect. The second CCTotByVar  totals the unique and common effects for each independent variable.
通用性系数返回两个表的列表。第一个表CC包含列表中的共性系数和方差百分比为每个效果。第二CCTotByVar合计独特的，每个自变量的共同作用。


用法----------Usage----------


  commonalityCoefficients(dataMatrix, dv, ivlist, imat=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：dataMatrix
Dataset containing the dependent and independent variables  
数据集包含的因变量和自变量


参数：dv
The dependent variable named in the dataset  
在DataSet中的因变量命名


参数：ivlist
List of independent variables named in the dataset  
DataSet中的独立变量列表


参数：imat
Echo flag, default to FALSE  
回声标志，默认为false


Details

详细信息----------Details----------

When echo flag is true, transitional matrices during commonality  coefficient calculation are sent to output window. Default for  this option is false. When set to true, the intermediate matrices  for each commonality coefficient and regression combinations are  printed in the output window.
当回声标志是真实的，共性系数的计算过程中的过渡矩阵被发送到输出窗口。默认情况下，此选项是假的。当设置为true时，中间的每一个共性系数矩阵和回归组合打印在输出窗口中。


值----------Value----------


参数：CC
Matrix containing commonality coefficients and percentage of  variance for each effect.  
矩阵的共性系数和方差百分比为每个效果。


参数：CCTotalByVar
Table of unique and common effects for each independent  variable.  
表的独特的和对每个独立变量的共同作用。


（作者）----------Author(s)----------


Kim Nimon <kim.nimon@gmail.com>



参见----------See Also----------

canonCommonality genList odd setBits
canonCommonalitygenListoddsetBits


实例----------Examples----------


  ## Predict miles per gallon based on vehicle weight, type of [＃根据车辆的重量，类型的预测英里每加仑]
  ## carborator, & number of engine cylinders[＃carborator，发动机气缸数的]
     CCdata=commonalityCoefficients(mtcars,"mpg",list("wt","carb","cyl"))
     print(CCdata)

  ## Predict paragraph comprehension based on four verbal[预测段理解的基础上4口头]
  ## tests: general info, sentence comprehension, word[测试：一般信息，句子理解，词语]
  ## classification, & word type [＃分类，和字类型]
  ## Uses HS dataset in MBESS [＃使用海关数据集MBESS]
     data(HS.data)
     attach(HS.data)
  ## Commonality Coefficient Analysis[＃通用性系数分析。]
     CCdata=commonalityCoefficients(HS.data,"paragrap",list("general",
       "sentence","wordc","wordm"))
     print(CCdata)

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