R语言 yhat包 canonCommonality()函数中文帮助文档(中英文对照)

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canonCommonality(yhat)
canonCommonality()所属R语言包：yhat

                                        Commonality Coefficents for Canonical Correlation
                                         通用性典型相关系数为

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The canonCommonality function produces commonality data  for both canonical variables sets. Variables in a given  canonical set are used to partition the variance of the  canonical variates produced from the other canonical  set and vica versa. Commonality data is supplied for the  number of canonical functions requested.
canonCommonality功能为典型变量集的通用性数据。在一个给定的标准集的变量，用于进行分区从其他的标准集和正相反产生的典型变量的方差。共同性数据被提供的请求的数目的规范函数。


用法----------Usage----------


  canonCommonality(A, B, nofns = 1)



参数----------Arguments----------

参数：A
Matrix containing variable set A   
基质中含有变量设置一个


参数：B
Matrix containing variable set B
基质中含有变量B组


参数：nofns
Number of canonical functions to analyze
号码的规范功能分析


Details

详细信息----------Details----------

The function canonCommonality has two required arguments  and one optional argument. The first two arguments contain the  two variable sets. The third argument is optional and defnes  the number of canonical functions to analyze. Unless specifed,  the number of canonical functions defaults to 1. <br>
函数canonCommonality有两个必需的参数和一个可选的参数。前两个参数包含两个变量集。第三个参数是可选的，defnes规范函数的数量分析。除非具体确定，规范功能默认为1。参考

The function canonCommonality calls a function  canonVariate to decompose canonical varites twice:  the first time for the variable set identified in the first  argument, the second time for the variable set identified in  the second argument.
函数canonCommonality调用一个函数canonVariate了两次：分解规范varites的，首次设置的变量中确定的第一个参数，第二个参数中设置的变量确定的第二次。


值----------Value----------

The function canonCommonality returns commonality data  for both canonical variable sets. For the number of functions  requested, both canonical variates are analyzed. For each  canonical variate analyzed, two tables are returned. The first  table lists the commonality coefficients and their contribution  to the total effect, while the second table lists the unique  and common effects for each regressor. The function returns  the resulting output ordering the output according to the  function's paramaeters.
的功能canonCommonality返回共性的数据为典型的变量集。如果在请求的功能的数量，分析了两种典型变量。对于每个典型变量分析，返回两个表。第一个表列出的共性系数和所作出的贡献的总效应，而第二个表中列出了独特的，每个回归的共同作用。该函数返回的命令输出的输出结果根据函数的paramaeters的。


（作者）----------Author(s)----------


Kim Nimon &lt;kim.nimon@gmail.com&gt;



参见----------See Also----------

canonVariate
canonVariate


实例----------Examples----------


  ## Example parallels the R builtin cancor and the [＃示例平行的R内置cancor和]
  ## yacca cca example[＃yacca CCA例如]
     data(LifeCycleSavings)
     pop <- LifeCycleSavings[, 2:3]
     oec <- LifeCycleSavings[, -(2:3)]
  ## Perform Commonality Coefficient Analysis[＃执行通用性系数分析。]
     canonCommonData<-canonCommonality(pop,oec,1)
     print(canonCommonData)

  ## Uses HS dataset in MBESS [＃使用海关数据集MBESS]
     data(HS.data)
     attach(HS.data)
  ## Create canonical variable sets[＃创建典型变量集]
     MATH_REASON<-HS.data[,c("deduct","problemr")]
     MATH_FUND<-HS.data[,c("numeric","arithmet","addition")]
  ## Perform Commonality Coefficient Analysis[＃执行通用性系数分析。]
     canonCommonData<-canonCommonality(MATH_FUND,MATH_REASON,1)
     print(canonCommonData)      

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