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R语言 YaleToolkit包 nasa()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:31:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
nasa(YaleToolkit)
nasa()所属R语言包:YaleToolkit

                                        Pressure and High Cloud Cover Spatially Distributed Time Series
                                         压力和高云量空间分布的时间序列

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Six years of monthly pressure and high cloud cover measurements over a regular grid of the Americas, from NASA's poster competition at the 2006 Joint Statistical Meeting (JSM).
六年的每月比普通网格,美洲,从美国航空航天局在2006年联合统计会议(JSM)的海报设计比赛的压力和高云量的测量。


用法----------Usage----------


data(nasa)



格式----------Format----------

This NASA data set is stored as a list of 3 components: data (containing the pressure and high cloud cover measurements), elev (the elevation data), and coast (the coastline data).  To see the structure, type str(nasa), and see Details and Source for more information, below.
美国航空航天局的数据集存储为三部分组成:data(含压力和高云量测量),elev(高程数据),和coast(海岸线数据的列表)。要查看的结构,类型str(nasa),看Details和Source的更多信息,下面。


Details

详细信息----------Details----------

The data are a subset of some geographic and atmospheric measurements on a coarse 24 by 24 grid covering Central America. The variables included are elevation, air pressure, and high cloud cover. With the exception of elevation, the variables are monthly averages, with observations for Jan., 1995 to Dec., 2000. These data were obtained from the NASA Langley Research Center Atmospheric Sciences Data Center.
一个粗糙的24 24电网覆盖中美洲的一些GEO和大气测量数据的一个子集。变量包括海拔高度,气压,云盖。随着海拔除,变量是每月平均值,观测,1995年1月至2000年十二月。这些数据来自美国航空航天局兰利研究中心的大气科学数据中心。


源----------Source----------

NASA Langley Research Center Atmospheric Sciences Data Center, with permission.  The JSM poster competition was announced at:
NASA兰利研究中心的大气科学数据中心的许可。 JSM海报设计比赛宣布:

http://www.amstat-online.org/sections/graphics/dataexpo/2006.php



实例----------Examples----------


  # See sparkmat().[请参阅sparkmat()。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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