R语言 xts包 plot.xts()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plot.xts(xts)
plot.xts()所属R语言包：xts

                                         Plotting xts Objects
                                         绘制XTS对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plotting methods for xts objects.
XTS对象的绘制方法。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'xts'
plot(x, y = NULL,
         type = "l",
         auto.grid = TRUE,
         major.ticks = "auto",
         minor.ticks = TRUE,
         major.format = TRUE,
         bar.col = "grey",
         candle.col = "white",
         ann = TRUE, axes = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
an xts object  
xts对象


参数：y
an xts object or NULL  
xts对象或NULL


参数：type
type of plot to produce  
图类型的产生


参数：auto.grid
should grid lines be drawn  
应绘制网格线


参数：major.ticks
should major tickmarks be drawn and labeled  
主要刻度线绘制并标记


参数：minor.ticks
should minor tickmarks be drawn  
次要刻度线绘制


参数：major.format
passed along to axTicksByTime. See also  
传递到axTicksByTime。参见


参数：bar.col
the color of the bars when type is "bars" or "candles"  
条形的颜色类型是“棒”或“蜡烛时


参数：candle.col
the color of the candles when type is "candles"  
颜色的蜡烛类型是“蜡烛”


参数：ann
passed "par" graphical parameter  
通过“看齐”的图形参数


参数：axes
passed "par" graphical parameter  
通过“看齐”的图形参数


参数：...
additional graphical arguments  
额外的图形参数


Details

详细信息----------Details----------

Mainly used to draw time-series plots with sensible x-axis labels, it can also plot basic OHLC series using type='candles' or type='bars'.
明智的X轴标签主要用于绘制时间序列图，它也可以绘制基本OHLC系列使用type='candles'或type='bars'。

Better financial plots can be found in the quantmod package, though these are generally incompatible with standard R graphics tools.
更好的金融quantmod包的图可以发现，虽然这些通常是不符合标准的R图形工具。


值----------Value----------

Plots an xts object to the current device.
图XTS对象当前的设备。


（作者）----------Author(s)----------


Jeffrey A. Ryan



实例----------Examples----------


data(sample_matrix)
plot(sample_matrix)
plot(as.xts(sample_matrix))
plot(as.xts(sample_matrix), type='candles')

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