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R语言 xpose4specific包 xpose.VPC.categorical()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
xpose.VPC.categorical(xpose4specific)
xpose.VPC.categorical()所属R语言包:xpose4specific

                                         Xpose visual predictive check for categorical data.
                                         XPOSE视觉预测分类数据的检查。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Xpose visual predictive check for categorical data (binary, ordered categorical and count data).
XPOSE视觉预测的支票分类数据(二进制,有序分类和计数资料)。


用法----------Usage----------


xpose.VPC.categorical(vpc.info="vpc_results.csv",  
           vpctab = dir(pattern="^vpctab")[1],
           object = NULL,
           subset=NULL,
           main="Default",
           main.sub="Default",  
           main.sub.cex=0.85,
           real.col=4,
           real.lty="b",
           real.cex=1,
           real.lwd=1,
           median.line=FALSE,
           median.col="darkgrey",
           median.lty=1,
           ci.lines=FALSE,
           ci.col="blue",
           ci.lines.col="darkblue",
           ci.lines.lty=3,
           xlb="Default",
           ylb="Proportion of Total",
           force.x.continuous=FALSE,
           level.to.plot=NULL,
           max.plots.per.page=1,
           rug=TRUE,
           rug.col="orange",
           censored=FALSE,
           ...)



参数----------Arguments----------

参数:vpc.info
Name of PSN file to use.  File will come from VPC command in PsN.  
文件名称PSN使用。文件将来自VPC命令在PSN。


参数:vpctab
Name of vpctab file produced from PsN.  
从PSN生产vpctab文件的名称。


参数:object
Xpose data object.  
XPOSE数据对象。


参数:subset
Subset of data to look at.  
看数据的子集。


参数:main
Title for plot.  
对图的标题。


参数:main.sub
Used for names above each plot when using multiple plots. Should be a vector, e.g. c("title 1","title 2").  
用于以上每个小区的名字时,使用多块。应该是一个向量,例如c("title 1","title 2")。


参数:main.sub.cex
Size of main.sub  
尺寸main.sub


参数:real.col
Color of real line.  
实线的颜色。


参数:real.lty
Real line type.  
实线类型。


参数:real.cex
Size of real line.  
实线的大小。


参数:real.lwd
Width of real line.  
实线的宽度。


参数:median.line
Dray a median line?  
板车中位线吗?


参数:median.col
Color of median line.  
中线的颜色。


参数:median.lty
median line type.  
中间线类型。


参数:ci.lines
Lines marking confidence interval?  
标线的置信区间?


参数:ci.col
Color of CI area.  
颜色CI区域。


参数:ci.lines.col
Color of CI lines.  
颜色CI线路。


参数:ci.lines.lty
Type of CI lines.  
类型的CI线路。


参数:xlb
X-axis label.  
X-轴的标签。


参数:ylb
Y-axis label.  
Y-轴的标签。


参数:force.x.continuous
For the x variable to be continuous.  
对于x变量是连续的。


参数:level.to.plot
Which levels of the variable to plot. Smallest level is 1, largest is number_of_levels.  For example, with 4 levels, the largest level would be 4, the smallest would be 1.   
其中图的变量的水平。最小为1,最大的是number_of_levels。例如,对于4个级别,最大电平将是4,最小为1。


参数:max.plots.per.page
The number of plots per page.  
的数量每页图。


参数:rug
Should there be markings on the plot showing where the intervals for the VPC are?  
如果有标记在图上显示的时间间隔为VPC?


参数:rug.col
Color of the rug.  
颜色的地毯。


参数:censored
Is this censored data?  Censored data can be both below and above the limit of quantification.  
这是删失数据?删失数据均低于定量限以上。


参数:...
Additional information passed to function.  
附加信息传递给函数。


(作者)----------Author(s)----------



Andrew C. Hooker




参见----------See Also----------

xpose.VPC.both.  
xpose.VPC.both。


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
library(xpose4)

## move to the directory where results from PsN[#移动的目录,结果从PSN]
## are found[#被发现]
cur.dir <- getwd()
setwd(paste(cur.dir,"/binary/vpc_36",sep=""))

xpose.VPC.categorical(level.to.plot=1,max.plots.per.page=4)
xpose.VPC.categorical(level.to.plot=1,max.plots.per.page=4,by="DOSE")

## ordered categorical plots[#有序的分类图]
setwd(paste(cur.dir,"/ordered_cat/vpc_45",sep=""))
xpose.VPC.categorical()


## count[#计算]
setwd(paste(cur.dir,"/count/vpc65b",sep=""))
xpose.VPC.categorical()

setwd(paste(cur.dir,"/count/vpc65a",sep=""))
xpose.VPC.categorical()


## End(Not run)[#(不执行)]

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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