找回密码
 注册
查看: 731|回复: 0

R语言 xpose4specific包 cwres.vs.pred()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-2 07:18:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
cwres.vs.pred(xpose4specific)
cwres.vs.pred()所属R语言包:xpose4specific

                                        Population conditional weighted residuals (CWRES) plotted against population
                                         人口有条件的加权的残差(CWRES)绘制和人口

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a plot of population conditional weighted residuals (cwres) vs population  predictions (PRED), a specific function in Xpose 4. It is a wrapper  encapsulating arguments to the xpose.plot.default function. Most  of the options take their default values from xpose.data object but may  be overridden by supplying them as arguments.
这是一个图的人口条件加权的的残差(cwres)与人口预测(PRED),一个特定的功能在XPOSE 4。这是一个封装的参数xpose.plot.default功能的包装。大多数的选项,它们的默认值xpose.data对象,但它们作为参数提供可能会被改写。


用法----------Usage----------


cwres.vs.pred(object,
           abline=c(0,0),
           smooth = TRUE,
           ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
An xpose.data object.  
对象的xpose.data。


参数:smooth
Logical value indicating whether an x-y smooth should be superimposed. The default is TRUE.
逻辑值,该值指示是否应叠加的xy光滑。默认值是TRUE。


参数:abline
Vector of arguments to the panel.abline function. No abline is drawn if NULL.  
矢量的的参数panel.abline功能的。没有abline的画,如果NULL。


参数:...
Other arguments passed to link[xpose4generic]{xpose.plot.default}.
其他参数传递给link[xpose4generic]{xpose.plot.default}。


Details

详细信息----------Details----------

Conditional weighted residuals (CWRES) require some extra steps to calculate. See compute.cwres for details.
有条件的加权的残差(CWRES)需要一些额外的步骤来计算。见compute.cwres的详细信息。

A wide array of extra options controlling xyplots are  available. See xpose.plot.default and  xpose.panel.default for details.
一个广泛的额外的选项来控制xyplots。 xpose.plot.default和xpose.panel.default的详细信息。


值----------Value----------

Returns an xyplot of CWRES vs PRED.
返回PRED与CWRES xyplot的。


(作者)----------Author(s)----------


E. Niclas Jonsson, Mats Karlsson, Andrew Hooker & Justin Wilkins



参见----------See Also----------

xpose.plot.default, xyplot, xpose.prefs-class, compute.cwres, xpose.data-class
xpose.plot.default,xyplot,xpose.prefs-class,compute.cwres,xpose.data-class


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run[#我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行的]
## 5 in the current working directory[排名第5的当前工作目录]
xpdb5 <- xpose.data(5)

## End(Not run)[#(不执行)]

## Here we load the example xpose database from the xpose4data package[#在这里我们加载的例子XPOSE数据库从xpose4data包]
data(simpraz.xpdb)
xpdb <- simpraz.xpdb

## A vanilla plot[#香草图,]
cwres.vs.pred(xpdb)

## A conditioning plot[#空调图的]
cwres.vs.pred(xpdb, by="HCTZ")

## Logarithmic Y-axis[#对数Y轴]
cwres.vs.pred(xpdb, logy=TRUE)

## Custom colours and symbols, IDs[#自定义颜色和符号,标识]
cwres.vs.pred(xpdb, cex=0.6, pch=3, col=1, ids=TRUE)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-24 13:54 , Processed in 0.026481 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表