cat.dv.vs.idv.sb(xpose4specific)
cat.dv.vs.idv.sb()所属R语言包：xpose4specific
Categorical observations vs. idependent variable using stacked bars.
分类观察与idependent变量使用堆积条形图。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Categorical observations vs. idependent variable using stacked bars.
分类观察与idependent变量使用堆积条形图。
用法----------Usage----------
cat.dv.vs.idv.sb(object,
dv=xvardef("dv",object),
idv=xvardef("idv",object),
by=NULL,
groups=dv,
force.by.factor = FALSE,
recur=F,
xlb=idv,
ylb="Proportion",
subset=NULL,
vary.width=T,
level.to.plot=NULL,
refactor.levels=TRUE,
main=xpose.create.title.text(idv,dv,
"Proportions of",object,subset=subset,...),
stack=TRUE,
horizontal=FALSE,
strip = function(...)
strip.default(...,strip.names=c(TRUE,TRUE)),
scales = list(),
inclZeroWRES = TRUE,
onlyfirst = FALSE,
samp = NULL,
aspect = object@Prefs@Graph.prefs$aspect,
auto.key = "Default",
## mirror stuff
mirror = FALSE,
mirror.aspect="fill",
pass.plot.list=FALSE,
x.cex=NULL,
y.cex=NULL,
main.cex=NULL,
mirror.internal=list(strip.missing=missing(strip)),
...)
参数----------Arguments----------
参数：object
Xpose data object.
XPOSE数据对象。
参数：dv
The dependent variable (e.g. "DV" or "CP".)
因变量（例如"DV"或"CP"。）
参数：idv
The indenpent variable (e.g. "TIME".)
indenpent变量（例如"TIME"）。
参数：by
Conditioning variable
调节变量
参数：groups
How we should group values in each conditional plot.
我们应该如何组值在每个有条件的图。
参数：force.by.factor
Should we force the data to be treated as factors?
我们应该强制因素的数据将被视为吗？
参数：recur
Not used.
未使用。
参数：xlb
A string giving the label for the x-axis. NULL if none.
一个字符串，给人的x-轴的标签。 NULL，如果没有。
参数：ylb
A string giving the label for the y-axis. NULL if none.
一个字符串，给出y轴的标签。 NULL，如果没有。
参数：subset
Subset of data.
数据子集。
参数：vary.width
Should we vary the width of the bars to match amount of information?
如果我们改变宽度的条形，以配合大量的信息？
参数：level.to.plot
Which levels of the DV to plot.
哪个级别的DV绘制。
参数：refactor.levels
Should we refactor the levels?
如果我们重构的水平吗？
参数：main
The title of the plot.
标题的图。
参数：stack
Should we stack the bars?
我们应该叠加条形的情况？
参数：horizontal
Should the bars be horizontal?
条形应该是水平的呢？
参数：strip
Defining how the strips should appear in the conditioning plots.
定义如何带应该会出现在调节曲线。
参数：scales
Scales argument to xyplot.
尺度参数xyplot。
参数：inclZeroWRES
Include rows with WRES=0?
包括行与WRES = 0吗？
参数：onlyfirst
Only include first data point for each individual?
仅包括每个人的第一个数据点？
参数：samp
Sample to use in mirror plot (a number).
示例，可以在镜子图（一个数字）。
参数：aspect
Aspect argument to xyplot.
看点参数xyplot。
参数：auto.key
Make a legend.
一个传奇。
参数：mirror
Mirror can be FALSE, TRUE, 1 or 3.
镜可以FALSE，TRUE，1或3。
参数：mirror.aspect
Aspect for mirror.
看点镜。
参数：pass.plot.list
Should the plot list be passsed back to user?
如果图形列表中passsed用户？
参数：x.cex
Size of x axis label.
x轴标签的大小。
参数：y.cex
Size of Y axis label.
Y轴的标签的大小。
参数：main.cex
Size of Title.
大小标题。
参数：mirror.internal
Internal stuff.
内部的东西。
参数：...
Other arguments passed to function.
其他参数传递给函数。
（作者）----------Author(s)----------
Andrew Hooker
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
## read in table files[＃读入表文件]
runno <- 45
xpdb <- xpose.data(runno)
## make some stacked bar plots[＃做一些堆叠的长条图]
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv=NULL,stack=F)
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv=NULL,stack=F,by="DOSE")
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv="DOSE")
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv=NULL,stack=F,by="TIME")
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv="TIME")
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv="CAVH")
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv="TIME",by="DOSE",scales=list(x=list(rot=45)))
## make some mirror plots[＃使一些镜图]
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv="DOSE",mirror=1)
cat.dv.vs.idv.sb(xpdb,idv="CAVH",mirror=1,auto.key=F)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-10-2 07:18:07
