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R语言 xpose4specific包 addit.gof()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:17:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
addit.gof(xpose4specific)
addit.gof()所属R语言包:xpose4specific

                                        Additional goodness-of-fit plots, for Xpose 4
                                         其他善良的拟合曲线,XPOSE 4

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a compound plot consisting of plots of weighted population residuals  (WRES) vs population predictions (PRED), absolute individual weighted  residuals (|IWRES|) vs independent variable (IDV), WRES vs IDV, and  weighted population residuals vs log(IDV), a specific function in Xpose  4. It is a wrapper encapsulating arguments to the  wres.vs.pred, iwres.vs.idv and wres.vs.idv functions.
这是一个复合积组成的人口的加权残差曲线(WRES)与人口预测(PRED),绝对个别加权残差(| IWRES |)与独立变量(IDV),WRES与IDV,和加权人口残差与log(IDV ),特定的功能的XPOSE 4。这是一个包装封装wres.vs.pred,iwres.vs.idv和wres.vs.idv函数的参数。


用法----------Usage----------


addit.gof(object,
           type="p",
           title.size=0.02,
           title.just=c("center","top"),
           main="Default",
           force.wres=FALSE,
           ...)




参数----------Arguments----------

参数:object
An xpose.data object.  
对象的xpose.data。


参数:type
1-character string giving the type of plot desired.  The following values are possible, for details, see 'plot': '"p"' for points, '"l"' for lines, '"o"' for overplotted points and lines, '"b"', '"c"') for (empty if '"c"') points joined by lines, '"s"' and '"S"' for stair steps and '"h"' for histogram-like vertical lines.  Finally, '"n"' does not produce any points or lines.
1个字符的字符串,提供所需的类型图。下面的值是可能的,有关详细信息,请参阅“图”:“”P“点”,“L”线,“O”的overplotted的点和线“,”B“” ,“”C“”)(如果“C”)点线的加入,“”和“”S“”阶梯“H”直方图类似的垂直线。最后,“N”,不产生任何点或线。


参数:title.size
Amount, in a range of 0-1, of how much space the title should take up in the plot)
额,在一定范围内为0-1分,,标题应采取多大的空间中的图)


参数:title.just
how the title should be justified
标题应如何合理


参数:main
The title of the plot.  If "Default" then a default title is plotted. Otherwise the value should be a string like "my title" or NULL for no plot title.  For "Default" the function xpose.multiple.plot.title is used.
标题的图。如果"Default"然后绘制一个默认的标题。否则,该值应该是一个字符串,如"my title"或NULL“”没有图的标题。对于"Default"的功能xpose.multiple.plot.title的使用。


参数:force.wres
Plot the WRES even if other residuals are available.
即使其他的残差是绘制WRES。


参数:...
Other arguments passed to link[xpose4generic]{xpose.plot.default}.
其他参数传递给link[xpose4generic]{xpose.plot.default}。


Details

详细信息----------Details----------

Four additional goodness-of-fit plots are presented side by side for  comparison.
四个额外的善良的拟合曲线并排比较。

A wide array of extra options controlling xyplots are  available. See xpose.plot.default and xpose.multiple.plot.default  for details.
一个广泛的额外的选项来控制xyplots。 xpose.plot.default和xpose.multiple.plot.default的详细信息。


值----------Value----------

Returns a compound plot comprising plots of weighted population residuals  (WRES) vs population predictions (PRED), absolute individual weighted  residuals (|IWRES|) vs independent variable (IDV), WRES vs IDV, and  weighted population residuals vs log(IDV).
返回的加权人口的残差(WRES)与人口预测(PRED)图组成的复合图,个体绝对加权残值法(IWRES)与自变量(IDV),WRES与IDV,加权人口的残差与log(IDV)。


(作者)----------Author(s)----------


E. Niclas Jonsson, Mats Karlsson, Andrew Hooker & Justin Wilkins



参见----------See Also----------

wres.vs.pred, iwres.vs.idv, wres.vs.idv, xpose.plot.default, xpose.panel.default, xyplot, xpose.prefs-class, xpose.data-class
wres.vs.pred,iwres.vs.idv,wres.vs.idv,xpose.plot.default,xpose.panel.default,xyplot,xpose.prefs-class,xpose.data-class


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run[#我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行的]
## 5 in the current working directory[排名第5的当前工作目录]
xpdb5 <- xpose.data(5)

## End(Not run)[#(不执行)]

## Here we load the example xpose database from the xpose4data package[#在这里我们加载的例子XPOSE数据库从xpose4data包]
data(simpraz.xpdb)
xpdb <- simpraz.xpdb

## A vanilla plot[#香草图,]
addit.gof(xpdb)

## Custom colours and symbols[#自定义颜色和符号]
addit.gof(xpdb, cex=0.3, pch=0, col=8)



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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