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R语言 xpose4specific包 absval.cwres.vs.cov.bw()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:16:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
absval.cwres.vs.cov.bw(xpose4specific)
absval.cwres.vs.cov.bw()所属R语言包:xpose4specific

                                        Absolute conditional weighted residuals vs covariates for
                                         绝对有条件的加权残值法与协变量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This creates a stack of box and whisker plot of absolute population conditional weighted  residuals (|CWRES|) vs covariates, and is a specific function in Xpose 4.  It is a wrapper encapsulating arguments to the codexpose.plot.bw function. Most of the options take their default values from xpose.data  object but may be overridden by supplying them as arguments.
这将创建一个堆栈框和晶须图人口绝对条件加权残差(| CWRES |)与协变量,并在XPOSE 4是一个特定的功能。这是一个封装的参数的codexpose.plot.bw功能包装。大多数的选项,它们的默认值xpose.data对象,但它们作为参数提供可能会被改写。


用法----------Usage----------


absval.cwres.vs.cov.bw(object,
           xlb = "|CWRES|",
           main="Default",
           ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
An xpose.data object.  
对象的xpose.data。


参数:xlb
A string giving the label for the x-axis. NULL if none.
一个字符串,给人的x-轴的标签。 NULL,如果没有。


参数:main
The title of the plot.  If "Default" then a default title is plotted. Otherwise the value should be a string like "my title" or NULL for no plot title.  For "Default" the function xpose.multiple.plot.title is used.
标题的图。如果"Default"然后绘制一个默认的标题。否则,该值应该是一个字符串,如"my title"或NULL“”没有图的标题。对于"Default"的功能xpose.multiple.plot.title的使用。


参数:...
Other arguments passed to xpose.plot.bw.
其他参数传递给xpose.plot.bw。


Details

详细信息----------Details----------

Each of the covariates in the Xpose data object, as specified in  object@Prefs@Xvardef$Covariates, is evaluated in turn, creating a stack of plots.
中指定的协变量中的XPOSE的数据对象,object@Prefs@Xvardef$Covariates,被评为反过来,创建一个堆栈的图。

Conditional weighted residuals (CWRES) require some extra steps to calculate. See compute.cwres for details.
有条件的加权的残差(CWRES)需要一些额外的步骤来计算。见compute.cwres的详细信息。

A wide array of extra options controlling box-and-whisker plots are  available. See xpose.plot.bw for details.
一个广泛的额外的选项,控制箱须图。见xpose.plot.bw的详细信息。


值----------Value----------

Returns a stack of box-and-whisker plots of |CWRES| vs covariates.
返回堆栈箱须图的简介| CWRES与协变量。


(作者)----------Author(s)----------


E. Niclas Jonsson, Mats Karlsson, Andrew Hooker & Justin Wilkins



参见----------See Also----------

xpose.plot.bw, xpose.panel.bw, compute.cwres, bwplot, xpose.prefs-class, xpose.data-class
xpose.plot.bw,xpose.panel.bw,compute.cwres,bwplot,xpose.prefs-class,xpose.data-class


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run[#我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行的]
## 5 in the current working directory[排名第5的当前工作目录]
xpdb5 <- xpose.data(5)

## Here we load the example xpose database from the xpose4data package[#在这里我们加载的例子XPOSE数据库从xpose4data包]
data(simpraz.xpdb)
xpdb <- simpraz.xpdb

## A vanilla plot[#香草图,]
absval.cwres.vs.cov.bw(xpdb)


## A custom plot[#一个自定义图形]
absval.cwres.vs.cov.bw(xpdb, bwdotcol="white",
  bwdotpch=15,
  bwreccol="red",
  bwrecfill="red",
  bwumbcol="red",
  bwoutpch=5,
  bwoutcol="black")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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