change.misc.parameters(xpose4data)
change.misc.parameters()所属R语言包：xpose4data
Functions changing miscellaneous parameter settings in Xpose 4
功能更改杂项参数设置在XPOSE 4
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
These functions allow viewing and changing of settings relating to subsets, categorical threshold values, documentation and numbers indicating missing data values.
这些功能允许查看和更改设置的子集，分类阈值，文件和数字显示丢失的数据值。
用法----------Usage----------
change.cat.levels(object,
classic = FALSE,
cat.limit=NULL,
...)
change.cat.levels(object,
classic = FALSE,
...) <- value
change.dv.cat.levels(object,
classic = FALSE,
dv.cat.limit=NULL,
...)
change.dv.cat.levels(object,
classic = FALSE,
...) <- value
change.cat.cont(object,
listall=TRUE,
classic=FALSE,
to.cat.vec=NULL,
to.cont.vec=NULL,
change.type.vec=NULL,
...)
change.cat.cont(object,
listall=TRUE,
classic=FALSE,
to.cat.vec=NULL,
to.cont.vec=NULL,
...) <- value
change.miss(object,
classic = FALSE)
change.subset(object,
classic = FALSE)
set.doc(object,
classic = FALSE)
get.doc(object,
classic = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：object
An xpose.data object.
xpose.data对象。
参数：classic
A logical operator specifying whether the function should assume the classic menu system. This is an internal option and need never be called from the command line.
一个逻辑运算符指定的功能是否应承担的经典菜单系统。这是一个内部的选项，需要在命令行中永远不会被调用。
参数：dv.cat.limit
The limit for which we treat DV as categorical. If there are dv.cat.limit or less unique dv values then dv is treated as categorical.
的限制，我们把DV作为分类。如果有dv.cat.limit独特的DV值，然后DV被视为绝对的。
参数：cat.limit
The limit for which we treat a list of values as categorical. If there are cat.limit or less unique values then the list is treated as categorical.
的限制，而我们对待分类的列表值。如果有cat.limit独特的价值，那么列表中被视为绝对的。
参数：listall
A logical operator specifying whether the items in the database should be listed.
指定的项目是否应列出数据库中的逻辑运算符。
参数：to.cat.vec
A vector of strings specifying the names of the categorical variables that should be transformed to continuous.
一个字符串矢量，指定应转化为连续的分类变量的名称。
参数：to.cont.vec
A vector of strings specifying the names of the continuous variables that should be transformed to categorical.
一个字符串矢量，指定应转化为分类型的连续变量的名称。
参数：change.type.vec
A vector of strings specifying the names of the variables that should be transformed to/from continuous/categorical.
指定的变量的名称应转变到/从一个字符串矢量，连续/分类。
参数：...
arguments passed to other functions.
参数传递给其他函数。
参数：value
This is the value that will be replaced in the xpose data object object. value is used in the “replacement function” version of these functions. That is the form where we have function.name(object) <- value. If value is NULL then the functions prompt the user for a value. For change.cat.levels, value is the categorical limit cat.limit. For change.dv.cat.levels, value is the DV categorical limit dv.cat.limit. For change.cat.cont, value is the change.type.vec. See the examples below.
这是在XPOSE数据对象object的值将被替换。 value使用这些功能中的“替代函数”版本。这是我们有function.name(object) <- value的形式。如果value是NULL的功能然后提示用户输入一个数值。对于change.cat.levels，value是明确的限制cat.limit。对于change.dv.cat.levels，，“value是DV明确的限制dv.cat.limit。对于change.cat.cont，value是change.type.vec。请参见下面的例子。
Details
详细信息----------Details----------
These functions are used to change settings for the number of unique data values required in a variable in order to define it as continuous (change.cat.levels and change.dv.cat.levels for ordinary variables and the dependent variable, respectively), the value to use as 'missing' (change.miss), and viewing (get.doc) and setting (set.doc) the documentation field in the Xpose data object.
这些功能是用于更改设置的数量需要在一个变量中的唯一数据值，将其定义为连续（change.cat.levels和change.dv.cat.levels普通变量和因变量，分别），价值使用“失踪”（change.miss），和查看（get.doc）和设置（set.doc）的文档领域中的XPOSE的数据对象。
change.cat.cont allows interchange between categorical and continuous data formats within the Xpose database. This in turn affects how plots are drawn.
change.cat.cont允许的XPOSE数据库中的分类和连续数据格式之间的交换。这反过来又影响如何绘制图。
change.subset is used for setting the data item's subset field. To specify a subset of the data to process, you use the varable names and the regular R selection operators. To combine a subset over two or more variables, the selection expressions for the two variables are combined using R's unary logical operators.
change.subset用于设置数据项的子集的字段。要指定一个子集，数据处理，您使用varable的姓名和定期R选择运营商。要合并两个或多个变量的一个子集，选择的两个变量的表达式为R的一元逻辑运算符结合使用。
The variable names are those that are specified in the NONMEM table files (e.g. PRED, TIME, SEX).
变量名是那些被指定在的NONMEM表文件（如PRED，时间，性别）。
The selection operators are: == (equal) != (not equal) || (or) > (greater than) < (less than)
选择操作符有：==（等于）=（不等于）| |（或）>（大于）<（小于）
For example, to specify that TIME less than 24 should be processed, you type the expression: TIME < 24.
例如，要指定时间少于24应该被处理，你键入的表达式：TIME <24。
The unary logical operators are: & (and) | (or)
一元逻辑运算符有：＆（与）|（或）
For example, to specify TIME less than 24 and males (SEX equal to 1), you type the expression: TIME < 24 & SEX == 1
例如，指定时间小于24，男性（性别等于1），您键入的表达：<24＆SEX == 1
This subset selection scheme works on all variables, including ID numbers.
这个子集选择方案适用于所有的变量，包括身份证号码。
The subset selection is not entirely stable. For example, there is no check that the user enters a valid expression, nor that the user specifies existing variable names. An erroneous expression will not become evident until a plot is attempted and the expression takes effect.
也不是完全稳定的子集选择。例如，有没有检查用户输入一个有效的表达，也不是用户指定现有的变量名。一个错误的表达式将不会明显，直到有一个图是尝试和表达生效的。
值----------Value----------
An xpose.data object, except view.doc, which returns the value of object@Doc.
xpose.data对象，除了view.doc，返回值的对象文件。
（作者）----------Author(s)----------
Andrew Hooker, Niclas Jonsson & Justin Wilkins
参见----------See Also----------
Data, SData, subset, xpose.data
Data，SData，subset，xpose.data
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
## xpdb5 is an Xpose data object[＃xpdb5是一个XPOSE的数据对象]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run[＃我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行的]
## 5 in the current working directory[排名第5的当前工作目录]
xpdb5 <- xpose.data(5)
## Change default subset[＃更改默认的子集]
xpdb5 <- change.subset(xpdb5)
## Set documentation field[＃设置文档场的]
xpdb5 <- set.doc(xpdb5)
## View it[＃查看]
view.doc(xpdb5)
## change the categorical limit for the dv variable[＃改变的dv变量的分类限制]
change.dv.cat.levels(xpdb5) <- 10
## change the categorical limit for non DV variables[＃改变了明确的限制，非DV变量]
change.cat.levels(xpdb5) <- 2
## or[＃]
xpdb5 <- change.cat.levels(xpdb5,cat.levels=2)
## chnage variables from categorical to continuous[从分类到连续＃chnage变量]
xpdb5 <- change.cat.cont(xpdb5,to.cat.vec=c("AGE"),to.cont.vec=c("SEX"))
xpdb5 <- change.cat.cont(xpdb5,change.type.vec=c("AGE","SEX"))
change.cat.cont(xpdb5) <- c("AGE","SEX")
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-10-2 07:11:09
