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R语言 XLConnect包 setCellStyle-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 23:28:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
setCellStyle-methods(XLConnect)
setCellStyle-methods()所属R语言包:XLConnect

                                        Setting cell styles
                                         设置单元格样式

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Sets cell styles for specific cells in a workbook.
设置单元格样式为特定的单元在一个workbook。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'workbook,character'
setCellStyle(object,sheet,row,col,cellstyle)
## S4 method for signature 'workbook,numeric'
setCellStyle(object,sheet,row,col,cellstyle)



参数----------Arguments----------

参数:object
The workbook to use
workbook使用


参数:sheet
Name or index of the sheet the cell is on
在片材的名称或索引的单元是


参数:row
Row index of the cell to edit
的单元格的行索引编辑


参数:col
Column index of the cell to edit
的单元格的列索引编辑


参数:cellstyle
cellstyle to apply to the cell
cellstyle适用于单元


Details

详细信息----------Details----------

Sets the specified cellstyle for the specified cell (row, col) on the specified sheet. Note that the arguments are vectorized such that multiple cells can be styled with one method call.
设置指定的cellstyle指定的单元格(row,col)在指定的sheet。需要注意的是参数矢量化等多个小区可以用一个方法调用的风格。


(作者)----------Author(s)----------



Martin Studer<br>
Mirai Solutions GmbH <a href="http://www.mirai-solutions.com">http://www.mirai-solutions.com</a>




参见----------See Also----------

workbook, cellstyle, createCellStyle, setDataFormat, setBorder,<br> setFillBackgroundColor, setFillForegroundColor, setFillPattern,<br> setWrapText
workbook,cellstyle,createCellStyle,setDataFormat,setBorder,参考setFillBackgroundColor,setFillForegroundColor,setFillPattern ,参考setWrapText


实例----------Examples----------


# Load workbook (create if not existing)[负载工作簿(如果不存在创建)]
wb <- loadWorkbook("setCellStyle.xlsx", create = TRUE)

# We don't set a specific style action in this demo, so the default [在本演示中我们并没有设置一个特定的风格的动作,所以默认]
# 'XLConnect' will be used (XLC$"STYLE_ACTION.XLCONNECT")[将使用“XLConnect”(XLC“STYLE_ACTION.XLCONNECT”)]

# Create a sheet named 'mtcars'[创建一张名为“mtcars”]
createSheet(wb, name = "mtcars")

# Create a named region called 'mtcars' referring to the sheet[创建一个命名区域被称为“mtcars”指的是纸张]
# called 'mtcars'[被称为“mtcars”]
createName(wb, name = "mtcars", formula = "mtcars!$C$4")

# Write built-in data set 'mtcars' to the above defined named region.[写内置的数据集mtcars上述定义的命名区域。]
# This will use the default style action 'XLConnect'.[这将使用默认的样式的行动“XLConnect”。]
writeNamedRegion(wb, mtcars, name = "mtcars")

# Now let's color all weight cells of cars with a weight &gt; 3.5 in red[现在,让我们所有汽车的重量单元的颜色为红色,重量> 3.5]
# (mtcars$wt &gt; 3.5)[(mtcars重量> 3.5)]

# First, create a corresponding (named) cell style[首先,创建一个对应的单元格样式(命名)]
heavyCar <- createCellStyle(wb, name = "HeavyCar")

# Specify the cell style to use a solid foreground color[指定的单元格样式,使用了坚实的前景色]
setFillPattern(heavyCar, fill = XLC$"FILL.SOLID_FOREGROUND")

# Specify the foreground color to be used[指定要使用的前景色]
setFillForegroundColor(heavyCar, color = XLC$"COLOR.RED")

# Which cars have a weight &gt; 3.5 ?[该款车的重量> 3.5?]
rowIndex <- which(mtcars$wt > 3.5)

# NOTE: The mtcars data.frame has been written offset with[注意:mtcars的数据框已被写入偏移]
# top left cell C4 - and we have also written a header row![左上角的单元格C4  - 我们已经写了一个标题行!]
# So, let's take that into account appropriately. Obviously,[所以,让我们适当考虑到这一点。很显然,]
# the two steps could be combined directly into one ...[两个步骤可以被组合成一个直接...]
rowIndex <- rowIndex + 4

# The same holds for the column index[面临着同样的列索引]
colIndex <- which(names(mtcars) == "wt") + 2

# Set the 'HeavyCar' cell style for the corresponding cells.[设置“HeavyCar相应的单元格的单元格样式。]
# Note: the row and col arguments are vectorized![注:ROW和COL参数量化的!]
setCellStyle(wb, sheet = "mtcars", row = rowIndex, col = colIndex,
             cellstyle = heavyCar)

# Save workbook (this actually writes the file to disk)[保存工作簿(这实际上是将文件写入到磁盘)]
saveWorkbook(wb)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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