R语言 x12包 plot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

plot-methods(x12)
plot-methods()所属R语言包：x12

                                         ~~ Methods for Function plot in Package x12 ~~
                                         ~~在包装方法函数图X12~~

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot function for X12 output in package x12.
绘图功能X12输出在包x12。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'x12Single'
plot(x,y=NULL, original=TRUE, sa=FALSE, trend=FALSE, log_transform=FALSE,
                                ylab="Value", xlab="Date", main="TS",
                                col_original="black", col_sa="blue", col_trend="green",
                                lwd_original=1, lwd_sa=1, lwd_trend=1, lty_sa=1, lty_trend=1, ytop=1,
                                showAllout=FALSE, showAlloutLines=FALSE, showOut=NULL, annComp=TRUE, annCompTrend=TRUE,
                                col_ao="red", col_ls="red", col_tc="red", col_annComp="grey", lwd_out=1, cex_out=1.5,
                                pch_ao=4, pch_ls=2, pch_tc=23, plot_legend=TRUE,
                                forecast=FALSE, backcast=FALSE, showCI=TRUE,
                                col_fc="#2020ff", col_bc="#2020ff", col_ci="#d1d1ff", col_cishade="#d1d1ff",
                                lty_original=1, lty_fc=2, lty_bc=2, lty_ci=1, lwd_fc=1, lwd_bc=1, lwd_ci=1,
                                points_bc=FALSE, points_fc=FALSE, points_original=FALSE,
                                showLine=FALSE, col_line="grey", lty_line=3, ylim=NULL, span=NULL)
## S4 method for signature 'x12Output'
plot(x,y=NULL, original=TRUE, sa=FALSE, trend=FALSE, log_transform=FALSE,
                                ylab="Value", xlab="Date", main="TS",
                                col_original="black", col_sa="blue", col_trend="green",
                                lwd_original=1, lwd_sa=1, lwd_trend=1, lty_sa=1, lty_trend=1, ytop=1,
                                showAllout=FALSE, showAlloutLines=FALSE, showOut=NULL, annComp=TRUE, annCompTrend=TRUE,
                                col_ao="red", col_ls="red", col_tc="red", col_annComp="grey", lwd_out=1, cex_out=1.5,
                                pch_ao=4, pch_ls=2, pch_tc=23, plot_legend=TRUE,
                                forecast=FALSE, backcast=FALSE, showCI=TRUE,
                                col_fc="#2020ff", col_bc="#2020ff", col_ci="#d1d1ff", col_cishade="#d1d1ff",
                                lty_original=1, lty_fc=2, lty_bc=2, lty_ci=1, lwd_fc=1, lwd_bc=1, lwd_ci=1,
                                points_bc=FALSE, points_fc=FALSE, points_original=FALSE,
                                showLine=FALSE, col_line="grey", lty_line=3, ylim=NULL, span=NULL)
                               



参数----------Arguments----------

参数：x
object of class x12Output-class or x12Single-class.
对象的类x12Output-class或x12Single-class。


参数：y
ignored.
忽略不计。


参数：original
logical defining whether the original time series should be plotted.
逻辑定义是否应绘制原始时间序列。


参数：sa
logical defining whether the seasonally adjusted time series should be plotted.
逻辑定义是否应绘制，经季节性调整的时间数列。


参数：trend
logical defining whether the trend should be plotted.
逻辑定义是否应绘制的趋势。


参数：log_transform
logical defining whether the log transform should be plotted.
应绘制逻辑定义log是否改造。


参数：showAllout
logical defining whether all outliers should be plotted.
逻辑确定是否所有的异常值应绘制。


参数：showOut
character in the format "TypeYear.Seasonalperiod" defining a specific outlier to be plotted.
字符的格式"TypeYear.Seasonalperiod"定义一个特定的离群值被绘制。


参数：annComp
logical defining whether an annual comparison should be performed for the outlier defined in showOut.
逻辑定义是否应进行年度比较的离群值定义在showOut。


参数：forecast
logical defining whether the forecasts should be plotted.
逻辑定义是否应绘制的预测。


参数：backcast
logical defining whether the backcasts should be plotted.
逻辑定义是否应绘制的backcasts，。


参数：showCI
logical defining whether the prediction intervals should be plotted.
逻辑定义是否应绘制的预测区间。


参数：ylab
label of y-axis.
y轴的标签。


参数：xlab
label of x-axis.
x-轴的标签。


参数：main
plot title.
图称号。


参数：col_original
color of the original time series.
颜色的原始的时间序列。


参数：col_sa
color of the seasonally adjusted time series.
经季节性调整的时间数列的颜色。


参数：col_trend
color of the trend.
颜色的趋势。


参数：lwd_original
line width of the original time series.
原始的时间序列的线宽度。


参数：lwd_sa
line width of the seasonally adjusted time series.
经季节性调整的时间数列的行宽。


参数：lwd_trend
line width of the trend.
直线宽度的趋势。


参数：lty_original
line type of the original time series.
原始的时间序列的行类型。


参数：lty_sa
line type of the seasonally adjusted time series.
经季节性调整的时间数列的线路类型。


参数：lty_trend
line type of the trend.
线路类型的趋势。


参数：ytop
multiplication factor for ylim.
倍增因子为ylim。


参数：showAlloutLines
logical specifying if vertical lines should be plotted with the outliers.
逻辑指定的离群值，应绘制垂直线。


参数：annCompTrend
logical specifying if the trend of the annual comparison should be plotted.
逻辑指定应绘制的年度比较，如果该趋势。


参数：col_ao
color of additive outliers.
加性离群值的颜色。


参数：col_ls
color of level shifts.
水平变化的颜色。


参数：col_tc
color of transitory changes.
颜色的过渡性变化。


参数：col_annComp
color of annual comparison.
年度比较的颜色。


参数：lwd_out
line width of outliers.
线宽度的异常值。


参数：cex_out
magnification factor for size of symbols used for plotting outliers.
放大倍数大小的图离群值的符号。


参数：pch_ao
symbols used for additive outliers.
用于加性离群值的符号。


参数：pch_ls
symbols used for level shifts.
符号用于电平转换。


参数：pch_tc
symbols used for transitory changes.
符号用于过渡性的变化。


参数：plot_legend
logical specifying if a legend should be plotted.
逻辑指定是否应绘制一个传奇。


参数：col_fc
color of forecasts.
颜色的预测。


参数：col_bc
color of backcasts.
颜色的backcasts。


参数：col_ci
color of prediction interval.
预测区间的颜色。


参数：col_cishade
color of prediction interval shading.
预测区间阴影的颜色。


参数：lty_fc
line type of forecasts.
直线型的预测。


参数：lty_bc
line type of backcasts.
线类型backcasts。


参数：lty_ci
line type of prediction interval.
预测区间线类型。


参数：lwd_fc
line width of forecasts.
线宽度的预测。


参数：lwd_bc
line width of backcasts.
线宽backcasts。


参数：lwd_ci
line width of prediction interval.
预测区间的线宽度。


参数：points_bc
logical specifying if backcasts should additionally be indicated with points.
的逻辑指定，如果backcasts应该另外注明用点。


参数：points_fc
logical specifying if forecasts should additionally be indicated with points.
逻辑指定应另外用点表示，如果预测。


参数：points_original
logical specifying if the original time series should additionally be indicated with points.
逻辑指定原始时间序列应另外用点表示。


参数：showLine
logical indicating if a boundary line should be drawn before/after fore-/backcasts.
逻辑表示，如果边界线应制定前/后fore-/backcasts的。


参数：col_line
color of showLine.
颜色showLine。


参数：lty_line
line type of showLine.
线类型的showLine。


参数：ylim
range of the y-axis.
y-轴的范围内。


参数：span
vector of length 4, limiting the data used for the plot.<br> Start and end date of said time interval can be specified by 4 integers in the format c(start year, start seasonal period, end year, end seasonal period)  
向量的长度为4，限制为图所使用的数据。<BR>的开始和结束日期的时间间隔可以由4个整数的格式c(start year, start seasonal period, end year, end seasonal period)


方法----------Methods----------


（作者）----------Author(s)----------


Alexander Kowarik, Angelika Meraner



参见----------See Also----------

plotSpec, plotSeasFac, plotRsdAcf
plotSpec，plotSeasFac，plotRsdAcf


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
s <- new("x12Single",ts=AirPassengers,tsName="air")
s <- setP(s,list(estimate=TRUE,regvariables="AO1950.1",outlier="all",critical=list(LS=3.5,TC=2.5),backcast_years=1/2))
s <- X12(s)
#w/o outliers[W / O异常值]
plot(s@x12Output,sa=TRUE,trend=TRUE,original=FALSE)
plot(s)
#with (all) outliers[（全部）异常值]
plot(s,showAllout=TRUE,sa=TRUE,trend=TRUE,log_transform=TRUE,lwd_out=1,pch_ao=4)
plot(s,showAllout=TRUE,sa=TRUE,trend=TRUE,original=FALSE,showAlloutLines=TRUE,col_tc="purple")#,log_transform=TRUE)#,lwd_out=3)[log_transform = TRUE），lwd_out = 3）]
plot(s,showAllout=TRUE,span=c(1951,1,1953,12),points_original=TRUE,cex_out=2)
#with showOut[与showOut]
plot(s,showOut="AO1960.Jun",sa=FALSE,trend=FALSE,annComp=TRUE,log_transform=TRUE)
plot(s,showOut="AO1958.Mar",sa=TRUE,trend=TRUE,annComp=TRUE,annCompTrend=FALSE)
plot(s,showOut="AO1950.Jun",annComp=FALSE,cex_out=3,pch_ao=19,col_ao="orange")
plot(s,showOut="TC1954.Mar",span=c(1954,1,1955,12))
plot(s,showOut="TC1954.Feb",col_tc="green3")

#w/o legend[W / O传说]
plot(s,showAllout=TRUE,plot_legend=FALSE)
plot(s,plot_legend=FALSE)
plot(s,showOut="AO1950.1",plot_legend=FALSE,lwd_out=2,col_ao="purple")
plot(s,showOut="TC1954.Feb",col_tc="orange",col_ao="magenta",plot_legend=FALSE)
plot(s,showOut="AO1950.1",col_tc="orange",col_ao="magenta",plot_legend=FALSE)

#Forecasts &amp; Backcasts[预测与Backcasts]
plot(s,forecast=TRUE)
plot(s,backcast=TRUE,showLine=TRUE)
plot(s,backcast=TRUE,forecast=TRUE,showCI=FALSE)
plot(s,forecast=TRUE,points_fc=TRUE,col_fc="purple",lty_fc=2,lty_original=3,lwd_fc=0.9,lwd_ci=2)
plot(s,sa=TRUE,plot_legend=FALSE)

#Seasonal Factors and SI Ratios[季节性因素及SI比率]
plotSeasFac(s)
#Spectra[光谱]
plotSpec(s)
plotSpec(s,highlight=FALSE)
#Autocorrelations of the Residuals[残差自相关性]
plotRsdAcf(s)
plotRsdAcf(s,col_acf="black",lwd_acf=1)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。