R语言 wSVM包 wSVM-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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wSVM-package(wSVM)
wSVM-package()所属R语言包：wSVM

                                        Weigthed SVM with boosting algorithm for improving accuracy
                                         。轻量化SVM算法提高了精度提高

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

We propose weighted SVM methods with penalization form. By adding weights to loss term, we can build up weighted SVM easily and examine classification algorithm properties under weighted SVM. Through comparing each of test error rates, we conclude that our Weighted SVM with boosting has predominant properties than the standard SVM have, as a whole.
我们提出了加权SVM方法与处罚形式。加入损失项的权重，我们可以建立加权SVM容易和审查加权SVM分类算法性能。通过每个测试错误率进行比较，我们得出结论：，加权SVM提高具有优越的性能比标准SVM，作为一个整体。


Details

详细信息----------Details----------

</table>
</ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------



SungHwan Kim <a href="mailto:swiss747@korea.ac.kr">swiss747@korea.ac.kr</a><br>
Soo-heang Eo <a href="mailto:hanansh@korera.ac.kr">hanansh@korera.ac.kr</a><br>




参见----------See Also----------

wsvm, wsvm.predict, wsvm.boost
wsvm，wsvm.predict，wsvm.boost

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注：
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