R语言 wq包 mts2ts()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mts2ts(wq)
mts2ts()所属R语言包：wq

                                         Converts matrix to vector time series for various analyses
                                         转换矩阵，向量时间序列的各种分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

First aggregates multivariate matrix time series by year. Then converts to a vector time series in which “seasons” correspond to these annnualized values for the original variables.
首先聚集多元矩阵时间序列年。然后转换成一个向量时间序列中，“四季”对应到这些annnualized的原始变量的值。


用法----------Usage----------


mts2ts(x, seas = 1:frequency(x), na.rm = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
An object of class "mts"  
对象类“MTS”


参数：seas
Numeric vector of seasons to aggregate in original time series.  
数字矢量聚集在原始时间序列的季节。


参数：na.rm
Should missing data be ignored when aggregating?  
如果丢失的数据集合时，会忽略？


Details

详细信息----------Details----------

The seas parameter enables focusing the subsequent analysis on seasons of special interest, or to ignore seasons where there are too many missing data. The function can be used in conjunction with seaKen to conduct a Regional Kendall trend analysis. Sometimes just plotting the resulting function can be useful for exploring a spatial transect over time.
seas参数，可以在随后的分析季节的特殊利益，或忽略季节有太多的丢失的数据。该功能可用于结合seaKen进行区域肯德尔趋势分析。有时只是绘制函数可以是有益的探索空间随着时间的推移样。


值----------Value----------

A vector time series
一个向量时间序列


参见----------See Also----------

seaKen
seaKen


实例----------Examples----------


## Quick plot a spatial transect of chlorophyll a during the [＃快速图的空间样的叶绿素a在]
## spring bloom period (Feb-Apr) for each year.[＃春天开花期（每年二月至四月）。]
y <- mts2ts(sfbayChla, seas = 2:4)
plot(y, type = 'n')
abline(v = 1978:2010, col = 'lightgrey')
lines(y, type = 'h')

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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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