R语言 wmtsa包 wavFDPTime()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wavFDPTime(wmtsa)
wavFDPTime()所属R语言包：wmtsa

                                        Instantaneous estimation of fractionally differenced model parameters
                                         的分数差分模型参数的瞬时估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The MODWT is used to calculate instantaneous estimates of the FD parameter, the variance of the FD parameter and the innovations variance. The user can select between maximum likelihood and least squares estimators. Localized estimates may also be formed by using multiple
的MODWT被用来计算瞬时估计的FD参数的FD参数的方差和创新方差。用户可以选择最大似然法和最小二乘估计。也可以形成通过使用多个本地化的估计


用法----------Usage----------


    biased=FALSE, estimator="mle",
    dof.order=0, delta.range=c(-10.0,10.0),
    position=list(from=1,by=1,units=character()), units=character(),



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector containing a uniformly-sampled real-valued time series.
一个向量，包含均匀采样的实值的时间序列。


参数：biased
a logical flag used to choose between denoting biased or unbiased estimates. Biased estimates are those which use all available levels in calculating the FD model parameters. Unbiased estimates are calculated with only those wavelet coefficients not subject to circular filter operations, i.e. only the interior wavelet coefficients are used in calculating unbiased estimates. Default: TRUE.
一个逻辑标志之间进行选择表示偏或有偏估计。偏估计是那些使用所有可用的FD模型参数的计算水平。无偏估计的计算与小波系数只有那些不受循环过滤操作，即只有内部的小波系数是用来计算无偏估计。默认值：TRUE。


参数：delta.range
a two-element vector containing the search range for the FD parameter. Typically, the range [-10,10] is suitable for all physical systems. Default: c(-10, 10).
一个两个元素的向量，包含在搜索范围的FD参数。通常情况下，的范围内[-10,10]是适合所有的物理系统。默认值：c(-10, 10)。


参数：documentation
a character string used to describe the input x. Default: character().
一个字符串用来描述输入x。默认值：character()。


参数：dof.order
the degree of freedom (DOF) order. The number of chi-square DOFs used in estimating the FD parameters is equal to 2 * dof.order + 1 where necessarily dof.order > 0. As the order increases, the estimates will become smoother but less localized in time. Default: 0.
程度的自由度（DOF）的顺序。 FD参数估计的卡方自由度数等于2 * dof.order + 1一定dof.order > 0。由于订单增加，估计将变得更顺畅，但在时间少的本地化。默认值：0。


参数：estimator
a character string denoting the estimation method. Use "lse" for least squares estimates and "mle" for maximum likelihood estimates. Default: "lse".
一个字符串表示的估算方法。使用“LSE”最小二乘估计和最大似然估计的“最大似然估计”。默认值："lse"。


参数：keep.series
a logical value. If TRUE, the original series is preserved in the output object. Default: FALSE.
一个逻辑值。如果TRUE，被保存在原系列的输出对象。默认值：FALSE。


参数：levels
a vector containing the decomposition levels. The levels may be given in any order but must be positive. Default: 1:J where J is the maximum wavelet decomposition level at which there exists at least one interior wavelet coefficient.
一个向量的分解水平。水平可能会以任何顺序，但必须是积极的。默认值：1:J其中J是最大的小波分解水平存在至少一个内部的小波系数。


参数：position
a list containing the arguments from, by and to which describe the position(s) of the input x. All position arguments need not be specified as missing members will be filled in by their default values. Default: list(from=1, by=1, units=character()).
list包含的参数from, by和to描述的位置（S）输入x。所有的位置参数需要被指定为缺少的成员将被填充，它们的默认值。默认值：list(from=1, by=1, units=character())。


参数：title.data
a character string representing the name of the input x. Default: character().
一个字符串代表名称的输入x。默认值：character()。


参数：units
a string denoting the units of the time series. Default: character() (no units).
一个字符串，表示的时间序列的单位。默认值：character()（无单位）。


参数：wavelet
a character string denoting the filter type. See wavDaubechies for details. Default: "s8".
一个字符串，表示过滤器的类型。见wavDaubechies的详细信息。默认值："s8"。


值----------Value----------

an object of class  wavFDP.
对象类wavFDP。


参考文献----------References----------

D. B. Percival and  A. T. Walden, Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press, 2000, 340–92.
W. Constantine, D. B. Percival and  P. G. Reinhall, Inertial Range Determination for Aerothermal Turbulence Using Fractionally Differenced Processes and Wavelets, Physical Review E, 2001,  64(036301), 12 pages.

参见----------See Also----------


实例----------Examples----------


## perform a unbiased instantaneous LSE of FD [＃执行公正的瞬间LSE的FD]
## parameters for an FD(0.45, 1) realization [＃FD（0.45，1）实现参数]
## over levels 1 through 6 using Daubechies [＃以上等级1至6利用Daubechies]
## least asymmetric 8-tap filters. Use a zeroth [＃至少不对称的8抽头的滤波器。使用一个零]
## order DOF (equivalent to 1 chi-square DOF) [＃DOF（相当于1卡方自由度）]
z <- wavFDPTime(fdp045, levels=1:6, wavelet="s8", est="lse", biased=FALSE)

## display the results [＃显示的结果。]
print(z)

## plot the results [＃绘制的结果。]
plot(z)

## plot the results with the confidence intervals [＃图的结果的置信区间]
## centered about the mean (known) value of the [＃中心的平均值（已知的）值的]
## the FD parameter [＃FD参数]
plot(z, mean.delta=0.45)

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