wavFDP(wmtsa)
wavFDP()所属R语言包:wmtsa
Class constructor for block- and time-dependent wavelet-based FD model parameter estimators
类的构造块和时间相关的基于小波变换的的FD模型参数估计
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Class constructor for block- and time-dependent wavelet-based FD model parameter estimators.
类的构造块和时间相关的基于小波变换的的FD模型参数估计。
用法----------Usage----------
innovations.variance, delta.range, dictionary, levels,
参数----------Arguments----------
参数:estimator
character string briefly describing the estimator.
字符串,简要介绍了估计。
参数:delta
numeric value/vector denoting the estimated FD model parameter.
数值/ FD的估计模型的参数向量表示。
参数:innovations.variance
numeric value/vector denoting the estimated FD innovations variance.
数值/ FD创新方差估计的向量表示。
参数:variance.delta
numeric value/vector defining the variance of delta.
数字值/矢量定义的方差Delta的。
参数:delta.range
two element numeric vector defining the range of delta.
两个元素的数值向量定义范围内的Delta。
参数:dictionary
wavelet transform dictionary used in the analysis.
在分析中使用的小波变换字典搜索。
参数:levels
vector of integers denoting the wavelet decomposition levels used in the analysis.
矢量的整数,表示在分析中使用的小波分解水平。
参数:edof.mode
an integer on [1,3] defining the equivalent degrees of freedom mode used in the analysis.
在[1,3]的整数定义自由模式,在分析中使用的等效度。
参数:boundary
a list containing named objects mode and description, containing a logical value and a character string, respectively. The mode object should be be TRUE if a boundary treatment was used, and description should contain a description of the boundary treatment.
命名对象的一个列表,其中包含mode和description“,分别包含逻辑值和字符串。 mode对象应该是TRUE如果边界处理,和description应该包含描述的边界处理。
参数:series
a signSeries object containing the input series.
一个signSeries对象包含输入序列。
参数:sdf.method
a character string defining the SDF method used in the analysis, e.g., "Integration lookup table".
一个字符串,定义自卫队在分析中使用的方法,例如,"Integration lookup table"。
参数:type
a character string defining the type of estimator, e.g., ""instantaneous"" or "block".
一个字符串,定义类型的估计,例如,""instantaneous""或"block"。
S3方法----------S3 METHODS----------
eda.plotextended data analyis plot of the data. Available options are:
eda.plotextended数据analyis的数据曲线。可用选项有:
mean.delta mean value of delta, plotted as a horizontal reference line for instantaneous delat estimations. Default: NULL (no reference line).
Deltamean.delta平均值,绘制,作为水平参考线瞬间delat估计的。默认值:NULL(没有基准线)。
xlabcharacter string defining the x-axis label. Default: "Time".
xlabcharacter字符串,定义X轴标签。默认值:"Time"。
ylabcharacter string defining the y-axis label. Default: biased/unbiased and estimator condition.
ylabcharacter字符串,定义y轴的标签。默认值:偏置/条件公正和估计。
title.strcharacter string defining the main title of the plot. Default: NULL (no title).
title.strcharacter字符串,定义主标题的图。默认值:NULL(无标题)。
typecharacter string defining type of plot ala par function. Default: "l" (solid line).
typecharacter图阿拉par函数的字符串,定义类型的。默认值:"l"(实线)。
plotplots a summary of the results. Available options are:
plotplots结果的摘要。可用选项有:
mean.delta mean value of delta, plotted as a horizontal reference line for instantaneous delat estimations. Default: NULL (no reference line).
Deltamean.delta平均值,绘制,作为水平参考线瞬间delat估计的。默认值:NULL(没有基准线)。
xlabcharacter string defining the x-axis label. Default: "Time".
xlabcharacter字符串,定义X轴标签。默认值:"Time"。
ylabcharacter string defining the y-axis label. Default: biased/unbiased and estimator condition.
ylabcharacter字符串,定义y轴的标签。默认值:偏置/条件公正和估计。
title.strcharacter string defining the main title of the plot. Default: NULL (no title).
title.strcharacter字符串,定义主标题的图。默认值:NULL(无标题)。
typecharacter string defining type of plot ala par function. Default: "l" (solid line).
typecharacter图阿拉par函数的字符串,定义类型的。默认值:"l"(实线)。
show.keya logical value. If TRUE, a key of the plot is shown. Default: TRUE.
show.keya逻辑值。如果TRUE,一个关键的图。默认值:TRUE。
conf.colorcolor index ala par for the confidence intervals. Default: 16.
conf.colorcolor指数阿拉par的置信区间。默认值:16。
printprints the object. Available options are:
printprints对象。可用选项有:
digits number of digits to use in displaying numeric values. Default: 5.
数字使用的数字显示数值。默认值:5。
print.summaryprint a summary of the results.
print.summaryprint结果的摘要。
summarycreate a summary of the results.
summarycreate结果的摘要。
参见----------See Also----------
实例----------Examples----------
## create a faux dictionary [#创建一个虚假的字典]
dictionary <- wavDictionary(wavelet="s8",
dual=FALSE, decimate=FALSE, n.sample=512,
attr.x=NULL, n.levels=5,
boundary="periodic", conv=TRUE,
filters=wavDaubechies("s8"),
fast=TRUE, is.complex=FALSE)
## construct a faux wavFDP object [#结构一个虚假的wavFDP对象]
z <- wavFDP(estimator="wlse",
delta=0.45,
variance.delta=1.0,
innovations.variance=1.0,
delta.range=c(-10.0,10.0),
dictionary=dictionary,
levels=c(1,3:4),
edof.mode=2,
boundary=list(mode=TRUE,description="unbiased"),
series=create.signalSeries(fdp045),
sdf.method="Integration lookup table",
type="block")
## print the result [#打印出结果]
print(z)
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