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R语言 wmtsa包 wavBootstrap()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 22:51:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
wavBootstrap(wmtsa)
wavBootstrap()所属R语言包:wmtsa

                                        Adaptive wavelet-based bootstrapping
                                         基于自适应小波的自举

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a set of indices which represent the whitest transform available in a DWPT, this function randomizes the coefficients in each of the crystals comprising the transform (via random selection with replacement) followed by an inverse transform. The z is a bootstrapped version of the original
此函数给定一组的索引表示白的变换可在一个DWPT,随机化,在每个包含变换的晶体的(通过随机选择与更换),然后由逆变换的系数。 z是一个自举的版本的原始


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:x
a vector containing a uniformly-sampled real-valued time series or an object of class wavTransform as output by the wavDWPT function.
一个向量,包含均匀采样的实值时间序列或一个类的对象wavTransform作为输出wavDWPT功能。


参数:n.level
the number of decomposition levels.  This argument is used only if x is a time series. Default: floor(logb(length(x), base=2)) - 2.
的分解级别的数目。这种说法是只有x是一个时间序列。默认值:floor(logb(length(x), base=2)) - 2。


参数:n.realization
the number of realizations to generate. Default: 1.
实现生成的数目。默认值:1。


参数:wavelet
a character string denoting the filter type. See wavDaubechies for details. This argument is used only if x is a time series. Default: "s8".
一个字符串,表示过滤器的类型。见wavDaubechies的详细信息。这种说法是只有x是一个时间序列。默认值:"s8"。


参数:white.indices
a list containing the level and osc vectors denoting the level and oscillation index, respectively, of the whitest transform. Default: wavDWPTWhitest(x).
一个list包含level和osc向量表示水平和振荡指标,分别雪白的变换。默认值:wavDWPTWhitest(x)。


值----------Value----------

a list of numeric vectors containing the bootstrapped series. If n.realization=1, the the output is a numeric vector (not packed into a list).
包含的自举的一系列数值向量的列表。如果n.realization=1,在输出是一个数值向量(不打包成一个list)。


参考文献----------References----------

D. B. Percival, S. Sardy and A. C. Davison, Wavestrapping Time Series: Adaptive Wavelet-Based Bootstrapping, in W. J. Fitzgerald, R. L. Smith, A. T. Walden and P. C. Young (Eds.), Nonlinear and Nonstationary Signal Processing, Cambridge, England: Cambridge University Press, 2001.

参见----------See Also----------


实例----------Examples----------


## wavestrap the sunspots series [#wavestrap太阳黑子系列]
x <- as.numeric(sunspots)
z <- wavBootstrap(x, n.realization=1)

stackPlot(x=seq(along=sunspots),
y=data.frame(x, z, abs(z)),
ylab=list(text=c("sunspots","wavestrap","|wavestrap|")))

title("Wavelet-based bootstrapping of sunspots series", cex=0.7)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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