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R语言 WMTregions包 WMTR()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 22:48:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
WMTR(WMTregions)
WMTR()所属R语言包:WMTregions

                                         Calculating WMT Regions of the Empirical Data
                                         计算WMT区域的经验数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function calculates a weighted-mean trimmed (WMT) region of a certain type and data from a specified text file.   
该函数计算的加权平均修剪(WMT)区域的特定类型和数据从指定的文本文件。


用法----------Usage----------


WMTR(fname = "Cloud.dat", fdir = getwd(), bound = 0)



参数----------Arguments----------

参数:fname
The name of the data file.  
中的数据文件的名称。


参数:fdir
A path to the directory where the input and output files should be located. The default value is the R working directory.  
的输入和输出文件所在的目录应位于的路径。的默认值是R的工作目录。


参数:bound
<KBD>1</KBD> if the upper boundary to be computed, <KBD>-1</KBD> if the lower boundary to be computed, <KBD>0</KBD> if the whole WMT region to be computed.  
<KBD> 1 </ KBD>如果要计算的上边界,<KBD> -1 </ KBD>如果要计算的下边界,<KBD> 0 </ KBD>如果整个WMT区域计算。


Details

详细信息----------Details----------

The format of the input data file:
输入的数据文件的格式:

Type of the trimmed region (zonoid, ECH, ECH*, geometrically trimmed; given weight vector)
类型的裁剪区域(zonoid,ECH,ECH *,几何剪裁,权重向量)

Format: A text value from the following set: zonoid, ECH, ECH*, geometrical, general.  general is used for the case when the weights are given manually instead of being automatically generated basing on the WMT region type and the depth parameter.
从下面的一组:zonoid,ECH,ECH*,geometrical,general格式的文本值。 general用于给出的权重的情况下,而不是自动的基础上的的WMT区域类型和深度参数生成手动。

Depth parameter
深度参数

Format: A floating point number from the interval [0,&hellip;,1).
格式:浮点数的时间间隔[0,&hellip;,1)。

Dimension
尺寸

Format: An integer number d &ge; 2.
格式:整数d &ge; 2。

Number of points of the data cloud
数据云的点数

Format: An integer number n > d.
格式:整数n > d。

(If the type general is selected) The weight vector
(如果类型是general选择)的权重向量

Format: n non-decreasing floating point numbers matching the requirements for the weight vector.
格式:n非递减的浮点数的要求相匹配的权重向量。

Coordinates of each point
每个点的坐标

Format: n groups of d floating point numbers, each group representing the coordinates of a point from the data cloud.
格式:n d浮点数组,每组代表一个点的坐标数据云。

The points must be in the general position.
这些点必须是在一般的位置。


值----------Value----------


参数:&lsquo;<span class="file">TRegion.dat</span>&rsquo;
A file in the directory fdir. The calculated WMT region with facets represented by a normal and an intercept, namely by d+1 numbers giving the equation of the hyperplane containing the facet. The first d of these numbers are coordinates of a normal to the facet, which is directed outward the WMT region. The last number defines the intercept.  
一个文件目录中的fdir。表示的面的法线和截距,即由d+1号码给予含小刻面的超平面方程计算出的的WMT区域与。第一个d这些数字是一个正常的小刻面,这是朝向WMT区域的坐标。最后一个数字定义的拦截。


参数:&lsquo;<span class="file">TRegion_vertices.dat</span>&rsquo;
A file in the directory fdir. The calculated WMT region with facets represented by a coordinates of its vertices. A vertex coordinates are grouped by brackets, while vertices are also grouped by brackets into a facet.  
一个文件目录中的fdir。计算的的WMT区域与由它的顶点的坐标表示的面。分组括号内的顶点坐标,而顶点也用括号分组到一个方面。


参数:&lsquo;<span class="file">TRegion_bound.dat</span>&rsquo;
An auxiliary file with a boundary of the calculated WMT region. The format is similar to "TRegion.dat".
一个辅助文件与计算的WMT区域边界。格式是类似TRegion.dat。


参数:&lsquo;<span class="file">TRegion_vertices_bound.dat</span>&rsquo;
An auxiliary file with a boundary of the calculated WMT region. The format is similar to "TRegion_vertices.dat".
一个辅助文件与计算的WMT区域边界。格式是类似TRegion_vertices.dat。


(作者)----------Author(s)----------



Pavel Bazovkin and Karl Mosler




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

visualWMTR
visualWMTR


实例----------Examples----------


generTRsample("Cloud.dat")     # Generate a sample data file in the working directory[在工作目录中生成的示例数据文件]
WMTR("Cloud.dat")              # Processing the file from the working directory[处理文件的工作目录]
visualWMTR()

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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