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R语言 wle包 wle.stepwise.summaries()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 22:42:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
wle.stepwise.summaries(wle)
wle.stepwise.summaries()所属R语言包:wle

                                        Accessing summaries for wle.stepwise
                                         访问为wle.stepwise的摘要

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

All these functions are methods for class wle.stepwise or summary.wle.stepwise.
所有这些功能是methods类wle.stepwise或summary.wle.stepwise。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wle.stepwise':
summary(object, num.max=20, verbose=FALSE, ...)

## S3 method for class 'wle.stepwise':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") -
3), num.max=max(1, nrow(x$wstep)), ...)

## S3 method for class 'summary.wle.stepwise':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object of class wle.stepwise.
对象类wle.stepwise。


参数:x
an object of class wle.stepwise or summary.wle.stepwise.
对象的类wle.stepwise或summary.wle.stepwise。


参数:digits
number of digits to be used for most numbers.
用于大多数数字的位数数。


参数:num.max
the number of the last iterations reported.
的最后的迭代的数量报告。


参数:verbose
if TRUE warnings are printed.
如果TRUE警告被打印出来。


参数:...
additional arguments affecting the summary produced (in summary.wle.stepwise) or further arguments passed to or from other methods (in print.wle.stepwise and print.summary.wle.stepwise).
产生额外的参数,影响总结(summary.wle.stepwise)或通过进一步的论据或其他方法(print.wle.stepwise和print.summary.wle.stepwise“)。


Details

详细信息----------Details----------

The generic accessor functions coefficients, fitted.values, residuals and weights can be used to extract various useful features of the value returned by wle.stepwise.
一般的访问功能coefficients,fitted.values,residuals和weights可以用于提取各种有用的功能的wle.stepwise返回的值。


值----------Value----------

The function summary.wle.stepwise returns the last num.max iterations, call plus:
函数summary.wle.stepwise返回的最后num.max迭代,call加:

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>wstep</td> <td> the model for each iteration reported.</td></tr> <tr valign="top"><td>num.max</td> <td> the numeber of iterations reported.</td></tr> <tr valign="top"><td>type</td> <td> the type of selection procedure used.</td></tr> <tr valign="top"><td>f.in</td> <td> the in value.</td></tr> <tr valign="top"><td>f.out</td> <td> the out value.</td></tr>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> wstep</ TD> <TD>每一次迭代模型报道。</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“”> <TD>num.max </ TD> <TD>迭代的numeber的报道。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>type </ TD> <TD>选择程序使用的类型。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> f.in </ TD> <TD>的价值。 / TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>f.out </ TD> <TD>的超时值。</ TD> </ TR>

</table>
</ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Claudio Agostinelli

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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