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WGCNA-package(WGCNA)
WGCNA-package()所属R语言包：WGCNA

                                         Weighted Gene Co-Expression Network Analysis
                                         加权基因共表达网络分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Functions necessary to perform Weighted Correlation Network Analysis. WGCNA is also known as weighted gene co-expression network analysis when dealing with gene expression data. Many functions of WGCNA can also be used for general association networks specified by a symmetric adjacency matrix.
加权关联网络分析需要执行的功能。 WGCNA也被称为加权基因共表达网络分析基因表达数据的处理时。也可以用于一般关联指定网络由一个对称的邻接矩阵的许多功能WGCNA。


Details

详细信息----------Details----------

Index:
指数：


（作者）----------Author(s)----------



Peter Langfelder &lteter.Langfelder@gmail.com> and Steve Horvath <SHorvath@mednet.ucla.edu>, with
contributions by Jun Dong, Jeremy Miller, Lin Song, Andy Yip, and Bin Zhang

Maintainer: Peter Langfelder &lteter.Langfelder@gmail.com>




参考文献----------References----------

Bioinformatics 2008, 9:559
Fast R Functions for Robust Correlations and Hierarchical Clustering. Journal of Statistical Software, 46(11), 1-17. http://www.jstatsoft.org/v46/i11/
Analysis", Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology: Vol. 4: No. 1, Article 17

4(8): e1000117
BMC Bioinformatics 2007, 8:22
Tree Cut library for R. Bioinformatics. November/btm563
modules. BMC Systems Biology 2007, 1:54
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