R语言 WGCNA包 stat.diag.da()函数中文帮助文档(中英文对照)

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stat.diag.da(WGCNA)
stat.diag.da()所属R语言包：WGCNA

                                        Diagonal Discriminant Analysis
                                         对角线判别分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function implements a simple Gaussian maximum likelihood discriminant rule, for diagonal class covariance matrices.  
此功能实现了一个简单的高斯最大似然判别规则，协方差矩阵为对角类。


用法----------Usage----------


stat.diag.da(ls, cll, ts, pool=1)



参数----------Arguments----------

参数：ls
learning set data matrix, with rows corresponding to cases (i.e., mRNA samples) and columns to predictor variables  (i.e., genes).  
学习集数据矩阵，行对应的情况下（即mRNA样品）和列预测变量（即基因）。


参数：cll
class labels for learning set, must be consecutive integers.
学习组类的标签，必须是连续的整数。


参数：ts
test set data matrix, with rows corresponding to cases and columns to predictor variables.  
测试集矩阵数据，对应的预测变量的箱子和列与行。


参数：pool
logical flag. If pool=1, the covariance matrices are assumed to be constant across classes and the discriminant rule is linear in the data. If pool=0, the covariance matrices may vary across classes and the discriminant rule is quadratic in the data.  
逻辑标志。如果pool=1，协方差矩阵被认为是恒定的类和判别是线性的数据。如果pool=0，协方差矩阵可能会有所不同跨类的判别规则是二次的数据的。


值----------Value----------

List containing the following components
列出含有下列成分的


参数：pred
vector of class predictions for the test set.
测试集的类的预测向量。


（作者）----------Author(s)----------



Sandrine Dudoit, <a href="mailto:sandrine@stat.berkeley.edu">sandrine@stat.berkeley.edu</a> <br>
Jane Fridlyand, <a href="mailto:janef@stat.berkeley.edu">janef@stat.berkeley.edu</a>




参考文献----------References----------

Discrimination Methods for the Classification of Tumors Using Gene
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注：
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