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R语言 WGCNA包 standardScreeningNumericTrait()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 22:23:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
standardScreeningNumericTrait(WGCNA)
standardScreeningNumericTrait()所属R语言包:WGCNA

                                         Standard screening for numeric traits
                                         数字特征的标准筛选

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Standard screening for numeric traits based on Pearson correlation.
根据Pearson相关数字特征的标准筛选。


用法----------Usage----------


standardScreeningNumericTrait(datExpr, yNumeric, corFnc = cor,
                              corOptions = list(use = 'p'),
                              alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
                              qValues = TRUE,
                              areaUnderROC = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:datExpr
data frame containing expression data (or more generally variables to be screened), with rows corresponding to samples and columns to genes (variables)  
数据框包含的基因(变量)的表达数据的(或更一般的变量来进行筛选),对应于样品和列与行


参数:yNumeric
a numeric vector giving the trait measurements for each sample  
给性状测量每个样品的一个数值向量


参数:corFnc
correlation function.  Defaults to Pearson correlation but can also be bicor.  
相关函数。默认为Pearson相关,但也可以bicor。


参数:corOptions
list specifying additional arguments to be passed to the correlation function given by corFnc.  
列表中的相关函数的corFnc指定额外的参数传递。


参数:alternative
alternative hypothesis for the correlation test
另一种假设的相关测试


参数:qValues
logical: should q-values be calculated?
逻辑:Q值计算出来的?


参数:areaUnderROC
logical: should are under the receiver-operating curve be calculated?
逻辑:应在接收器的工作曲线计算出来的?


Details

详细信息----------Details----------

The function calculates the correlations, associated p-values, area under the ROC, and q-values
该函数将计算的相关性,关联的p-值的ROC曲线下的面积,和q-值


值----------Value----------

Data frame with the following components:
数据框与以下组件:


参数:ID
Gene (or variable) identifiers copied from colnames(datExpr)
基因(或变量)的标识符复制到colnames(datExpr)


参数:cor
correlations of all genes with the trait
的所有基因的相关性的特征


参数:Z
Fisher Z statistics corresponding to the correlations
费舍尔Z统计量对应的相关性


参数:pvalueStudent
Student p-values of the correlations
学生的p值的相关性


参数:qvalueStudent
(if input qValues==TRUE) q-values of the correlations calculated from the p-values
(如果输入qValues==TRUE)q中值的相关性计算出的p值


参数:AreaUnderROC
(if input areaUnderROC==TRUE) area under the ROC
(如果输入areaUnderROC==TRUE)的ROC曲线下面积


参数:nPresentSamples
number of samples present for the calculation of each association.  
存在的样本数为每个关联的计算。


(作者)----------Author(s)----------



Steve Horvath




参见----------See Also----------

standardScreeningBinaryTrait, standardScreeningCensoredTime
standardScreeningBinaryTrait,standardScreeningCensoredTime

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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