R语言 weights包 wtd.cor()函数中文帮助文档(中英文对照)

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wtd.cor(weights)
wtd.cor()所属R语言包：weights

                                         Produces weighted correlations with standard errors and significance.
                                         加权相关系数的标准误差和意义。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

wtd.cor produces a Pearsons correlation coefficient comparing two variables or matrices.  
wtd.cor产生的皮尔逊积差相关系数，比较两个变量或矩阵。


用法----------Usage----------


wtd.cor(x, y=NULL, weight=NULL, collapse=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
x should be a matrix or vector which the researcher wishes to correlate with y.  
x应该是一个矩阵或向量的研究人员希望与y。


参数：y
y should be a numerical vector or matrix which the researcher wishes to correlate with x.  If y is NULL, x will be used instead  
y应该是一个数值向量或矩阵，研究人员希望与x。如果y是NULL，x将被用来代替


参数：weight
weight is an optional vector of weights to be used to determining the weighted mean and variance for calculation of the correlations.  
weight是一个可选被用于确定计算的相关性的加权平均和方差的权重向量。


参数：collapse
collapse is an indicator for whether the data should be collapsed to a simpler form if either x or y is a vector instead of a matrix.  
collapse是数据是否应该被倍数到一个简单的形式，如果x或y是一个向量，而不是一个矩阵的一个指标。


值----------Value----------

A list with matrices for the estimated correlation coefficient, the standard error on that correlation coefficient, the t-value for that correlation coefficient, and the p value for the significance of the correlation.  If the list can be simplified, simplification will be done.
与矩阵的估计的相关系数，在该相关系数的标准误差，该相关系数的t值，和p的值的相关性的意义的列表。如果该列表可以被简化，简化将会做到的。


（作者）----------Author(s)----------



Josh Pasek, Assistant Professor of Communication Studies at the University of Michigan (www.joshpasek.com).




参见----------See Also----------

stdz wtd.t.test wtd.chi.sq
stdzwtd.t.testwtd.chi.sq


实例----------Examples----------


test <- c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4)
t2 <- rev(test)
weight <- c(.5,.5,.5,.5,.5,1,1,1,1,2,2,2,2,2)

wtd.cor(test, t2)
wtd.cor(test, t2, weight)

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