R语言 weights包 wtd.chi.sq()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wtd.chi.sq(weights)
wtd.chi.sq()所属R语言包：weights

                                         Produces weighted chi-squared tests.
                                         生成加权卡方检验。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

wtd.chi.sq produces weighted chi-squared tests for two- and three-variable contingency tables.  Decomposes parts of three-variable contingency tables as well.
wtd.chi.sq产生两个或三个变量列联表的加权卡方检验。分解三变量列联表。


用法----------Usage----------


wtd.chi.sq(var1, var2, var3=NULL, weight=NULL, na.rm=TRUE, drop.missing.levels=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：var1
var1 is a vector of values which the researcher would like to use to divide any data set.  
var1是一个向量的值，研究人员将使用任何数据集划分。


参数：var2
var2 is a vector of values which the researcher would like to use to divide any data set.  
var2是一个向量的值，研究人员将使用任何数据集划分。


参数：var3
var3 is an optional additional vector of values which the researcher would like to use to divide any data set.  
var3是一个可选的附加值的向量，研究人员将使用任何数据集划分。


参数：weight
weight is an optional vector of weights to be used to determine the weighted chi-squared for all analyses.  
weight被用于确定在所有分析中的加权卡方是一个可选的权重向量。


参数：na.rm
na.rm removes missing data from analyses.  
na.rm删除丢失的数据分析。


参数：drop.missing.levels
drop.missing.levels drops missing levels from variables.  
drop.missing.levels下降缺少自变量的水平。


值----------Value----------

A two-way chi-squared produces a vector including a single chi-squared value, degrees of freedom measure, and p-value for each analysis.
一种双向卡方产生的向量，包括一个单一的卡方值，程度的自由的措施，和p值对于每个分析。

A three-way chi-squared produces a matrix with a single chi-squared value, degrees of freedom measure, and p-value for each of seven analyses.  These include: (1) the values using a three-way contingency table, (2) the values for a two-way contingency table with each pair of variables, and (3) assessments for whether the relations between each pair of variables are significantly different across levels of the third variable.
甲三通卡方产生一个矩阵与一个单一的卡方值，程度的自由的措施，和p值每个七个分析。这些包括：（1）（2）的值，使用一个三路的列联表，一个双向应变表与每个对变量，和（3）评估值是否每对变量之间的关系是显著第三个变量的各个水平不同。


（作者）----------Author(s)----------



Josh Pasek, Assistant Professor of Communication Studies at the University of Michigan (www.joshpasek.com).




参见----------See Also----------

wtd.cor wtd.t.test
wtd.corwtd.t.test


实例----------Examples----------


var1 <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3)
var2 <- c(1,1,2,2,3,3,1,1,2,2,3,3,1,1,2)
var3 <- c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3)
weight <- c(.5,.5,.5,.5,.5,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2)

wtd.chi.sq(var1, var2)
wtd.chi.sq(var1, var2, weight=weight)

wtd.chi.sq(var1, var2, var3)
wtd.chi.sq(var1, var2, var3, weight=weight)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。