R语言 wccsom包 wcc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wcc(wccsom)
wcc()所属R语言包：wccsom

                                        Agreement between patterns including peak shifts
                                         协议模式，包括峰值的变化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Weighted cross correlation and autocorrelation, as described in De Gelder et al. (2001), for assessing similarities in spectra-like data containing peak shifts. Euclidean distances are useless in this situation.
加权互相关和自相关，如描述在De盖德等。 （2001年），评估光谱中的相似性，如数据包含峰位移。在这种情况下，欧氏距离是没有用的。


用法----------Usage----------


wcc(pattern1, pattern2, trwdth, wghts, acors)
wac(pattern1, trwdth, wghts)
wacmat(patterns, trwdth, wghts, do.transpose = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：pattern1
Pattern.
模式。


参数：pattern2
Another pattern.
另一种模式。


参数：patterns
Pattern matrix: rows correspond with patterns.
模式矩阵模式与对应的行。


参数：trwdth
Triangle width, given in the number of data points.
三角宽度，中给出的数据点的数目。


参数：wghts
Optional weights vector, will be calculated from triangle width if necessary. Sometimes it is more efficient to pre-calculate it and give it as an argument.
可选的权重向量，将计算从三角形的宽度，如果必要的。有时它是更有效地预先计算它，并给它作为参数传递。


参数：acors
Autocorrelation, also optional to speed up calculations.
自相关，也可选加速计算。


参数：do.transpose
Internally, columns should correspond with patterns, so normally one should leave this value to its default: TRUE. If a matrix is already in the correct format, one can avoid unnecessary double transpose operations.
在内部，列应与模式，所以一般人应该离开它的默认值：TRUE。如果一个矩阵已经在正确的格式，可避免不必要的的双转置操作。


值----------Value----------

Function wcc returns the WCC value, a similarity value between 0 and 1. Functions wac and wacmat return weighted autocorrelations for one pattern and a matrix of patterns, respectively.
功能wcc返回的的WCC值，相似值介于0和1之间。功能wac和wacmat返回加权自相关模式和矩阵模式，分别为。


（作者）----------Author(s)----------


Ron Wehrens



参考文献----------References----------

A generalized expression for the similarity spectra: application to powder diffraction pattern classification.

参见----------See Also----------

wccsom, wccxyf
wccsom，wccxyf


实例----------Examples----------


data(cepha)
wac(cepha$patterns[1,], 20)
wacmat(t(cepha$patterns), 20)
wcc(cepha$patterns[1,], cepha$patterns[2,], 20)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。