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R语言 wccsom包 classvec2classmat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 20:25:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
classvec2classmat(wccsom)
classvec2classmat()所属R语言包:wccsom

                                        Convert a classification vector into a matrix or the other way around.
                                         分类矢量转换成一个矩阵或周围的其他方法。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Functions toggle between a matrix representation, where class membership is indicated with one '1' and for the rest zeros at each row, and an class vector (maybe integers or class names). The classification matrix contains one column per class. Conversion from a class matrix to a class vector assigns each row to the column with the highest value. An optional argument can be used to assign only those objects that have a probability higher than a certain threshold (default is 0).
功能之间切换矩阵表示,类的成员表示一个1,在每一行的其余部分零,一个类向量(也许是整数或类名)。的分类矩阵包含一列,每类。一类一类矩阵转换矢量分配给每个行,列的最高值。可以使用一个可选的参数指定的那些对象的概率高于某一阈值(默认为0)。


用法----------Usage----------


classvec2classmat(yvec)
classmat2classvec(ymat, threshold=0)



参数----------Arguments----------

参数:yvec
class vector. Usually integer values, but other types are also allowed.
vector类。一般的整数值,但其他类型也是允许的。


参数:ymat
class matrix: every column corresponds to a class.
类矩阵的每一列对应一类。


参数:threshold
only classify into a class if the probability is larger than this threshold.
只分为一类,其发生的概率大于这个阈值。


值----------Value----------

classvec2classmat returns the classification matrix, where each column consists of zeros and ones; classmat2classvec returns a class vector (integers).
classvec2classmat返回分类矩阵,其中每列由零和一,“classmat2classvec返回一个类的矢量(整数)。


(作者)----------Author(s)----------


Ron Wehrens



参见----------See Also----------

wccxyf
wccxyf


实例----------Examples----------


classes <- c(rep(1, 5), rep(2, 7), rep(3, 9))
classmat <- classvec2classmat(classes)
classmat
classmat2classvec(classmat)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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