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R语言 wavethresh包 wpst()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 20:19:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
wpst(wavethresh)
wpst()所属R语言包:wavethresh

                                        Non-decimated wavelet packet transform.
                                         非抽取小波包变换。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes the non-decimated wavelet packet transform as described by Nason, Sapatinas and Sawczenko, 1998. The non-decimated wavelet packet transform (NWPT) contains all possible shifted versions of the wavelet packet transform.
此函数计算由利晨,Sapatinas和Sawczenko的,1998年的非抽取小波包变换。非抽取小波包变换(NWPT)的小波包变换包含了所有可能的移版本。


用法----------Usage----------


wpst(data, filter.number=10, family="DaubLeAsymm", FinishLevel)



参数----------Arguments----------

参数:data
A vector containing the data you wish to decompose. The length of this vector must be a power of 2.
一个向量,包含你想分解的数据。此向量的长度必须是2的幂的。


参数:filter.number
This selects the smoothness of wavelet that you want to use in the decomposition. By default this is 10, the Daubechies least-asymmetric orthonormal compactly supported wavelet with 10 vanishing moments.
选择要使用的分解小波的平滑度。默认情况下,这是10,至少不对称的Daubechies正交的紧支撑小波与10个消失矩。


参数:family
specifies the family of wavelets that you want to use. The options are "DaubExPhase" and "DaubLeAsymm".
指定要使用的小波家庭。的选项“DaubExPhase”和“DaubLeAsymm”。


参数:FinishLevel
At which level to stop decomposing. The full decomposition decomposes to level 0, but you could stop earlier.
在哪一级分解。充分分解,分解为0级,但你可以停止的更早。


Details

详细信息----------Details----------

This function computes the packet-ordered non-decimated wavelet packet transform of data as described by Nason, Sapatinas and Sawczenko, 1998. It assumes periodic boundary conditions. The order of computation of the NWPT is O(n^2) if n is the number of input data points.
此函数计算由利晨,Sapatinas和Sawczenko的,1998年的数据,如分组排序的非抽取小波包变换。它采用周期性边界条件。的顺序计算的NWPTO(n^2)如果n是输入的数据点的数目。

Packets can be extracted from the wpst.object produced by this function using the getpacket.wpst function. Whole resolution levels of non-decimated wavelet packet coefficients in time order can be obtained by using the accessD.wpst function.
数据包可以提取,从wpst.object生产getpacket.wpst功能使用此功能。全分辨率级别的非抽取小波包系数按时间顺序可以得到使用accessD.wpst功能。


值----------Value----------

An object of class wpst containing the discrete packet-ordered non-decimated wavelet packet coefficients.
类的一个对象wpst离散的数据包有序的非抽取小波包系数。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.8.8 Copyright Guy Nason 1997
版本3.8.8版权所有1997年盖利晨


(作者)----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

accessD, accessD.wpst, filter.select, getpacket, getpacket.wpst, makewpstDO
accessD,accessD.wpst,filter.select,getpacket,getpacket.wpst,makewpstDO


实例----------Examples----------


v <- rnorm(128)
vwpst <- wpst(v)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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