R语言 wavethresh包 uncompress.imwdc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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uncompress.imwdc(wavethresh)
uncompress.imwdc()所属R语言包：wavethresh

                                        Uncompress an imwdc class object
                                         解压缩的imwdc的类对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An imwdc.object is a run-length encoded object, essentially has all zeroes removed and only non-zero elements stored. This function undoes the compression.
imwdc.object运行长度编码的对象，本质上删除所有的零和非零元素存储。此功能解开压缩。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'imwdc':
uncompress(x, verbose=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
The object to uncompress
要解压缩的对象


参数：verbose
If TRUE then print out messages
如果是TRUE，然后打印出消息


参数：...
Other arguments
其他参数


Details

详细信息----------Details----------

Description says all, inverse of compress.imwd function.
介绍说，所有的逆compress.imwd功能。


值----------Value----------

The uncompressed imwd.object.
未压缩的imwd.object。


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

imwd, compress.imwd
imwd，compress.imwd


实例----------Examples----------


data(lennon)
#[]
# Do 2D wavelet transform on lennon image[做二维小波变换在列侬图像]
#[]
lwd <- imwd(lennon)
#[]
# Do threshold the wavelet coefficients, a lot of zeroes are present[阈值的小波系数，都存在大量的零]
#[]
lmdT <- threshold(lwd)
#[]
# What is the class of the thresholded object?[阈值对象的类是什么？]
#[]
class(lmdT)
#[1] "imwdc"[[1]“imwdc”]
#[]
# note that the coefficients are stored efficiently in the imwdc class object[注意，系数被有效地存储在的imwdc类对象]
#[]
uncompress(lmdT)
#Class 'imwd' : Discrete Image Wavelet Transform Object:[“imwd类：离散图像的小波变换对象：]
#~~~~  : List with 30 components with names[~~~~：与30种成份股名单的名字]
#nlevels fl.dbase filter w0Lconstant bc type w0L1 w0L2 w0L3 w1L1 w1L2 w1L3 w2L1 w2L2 w2L3 w3L1 w3L2 w3L3 w4L1 w4L2 w4L3 w5L1 w5L2 w5L3 w6L1 w6L2 w6L3 w7L1 w7L2 w7L3[NLEVELS fl.dbase过滤器w0Lconstant BC型w0L1 w0L2 w0L3 W1L1 w1L2 w1L3 w2L1 w2L2 w2L3 w3L1 w3L2 w3L3 w4L1 w4L2 w4L3 w5L1 w5L2 w5L3 w6L1 w6L2 w6L3 w7L1 w7L2 w7L3]
#[]
#$ wNLx are LONG coefficient vectors ![$ wNLx很长的系数向量！]
#[]
#summary(.):[概要（。）：]
#----------[----------]
#UNcompressed image wavelet decomposition structure[未压缩的图像的小波分解结构]
#Levels:  8[级别：8]
#Original image was 256 x 256  pixels.[原始图像为256×256像素。]
#Filter was:  Daub cmpct on least asymm N=10[过滤器是：涂抹上至少cmpct非对称N = 10]
#Boundary handling:  periodic[边界处理：定期]

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