tpwd(wavethresh)
tpwd()所属R语言包：wavethresh
Tensor product 2D wavelet transform
张量积二维小波变换
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs the tensor product 2D wavelet transform. This is a related, but different, 2D wavelet transform compared to imwd.
执行二维张量积小波变换。这是一个相关的，但不同的，二维小波变换相比，imwd。
用法----------Usage----------
tpwd(image, filter.number = 10, family = "DaubLeAsymm", verbose = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：image
The image you wish to subject to the tensor product WT
你想受到的张量积WT的图像
参数：filter.number
The smoothness of wavelet, see filter.select
小波的平滑度，请参阅filter.select
参数：family
The wavelet family you wish to use
您要使用的小波族
参数：verbose
Whether or not you wish to print out informative messages
不论你不希望打印出来的信息性消息
Details
详细信息----------Details----------
The transform works by first taking the regular 1D wavelet transform across all columns in the image and storing these coefficients line by line back into the image. Then to this new image we apply the regular 1D wavelet transform across all rows in the image.
变换的工作原理是首先采取定期的一维小波变换图像中的所有列和存储这些系数行线返回到图像。然后这个新的图像，适用于常规的一维小波变换的图像的所有行。
Hence, the top-left coefficient is the smoothed version both horizontally and vertically. The left-most row contains the image smoothed horiztonally, but then detail picked up amongst the horizontal smooths vertically.
因此，左上角的系数是在水平和垂直方向的平滑版本。最左边的列包含horiztonally平滑的图像，但然后详细拾起其中的水平垂直方向平滑。
Suggested by Rainer von Sachs.
赖纳·冯·萨克斯的建议。
值----------Value----------
A list with the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>tpwd</td> <td> A matrix with the same dimensions as the input image, but containing the tensor product wavelet transform coefficients.</td></tr> <tr valign="top"><td>filter.number</td> <td> The filter number used</td></tr> <tr valign="top"><td>family</td> <td> The wavelet family used</td></tr> <tr valign="top"><td>type</td> <td> The type of transform used</td></tr> <tr valign="top"><td>bc</td> <td> The boundary conditions used</td></tr> <tr valign="top"><td>date</td> <td> When the transform occurred</td></tr> </table>
有以下组件的列表：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> tpwd </ TD> <td>一个矩阵具有相同的尺寸作为输入所述>，但张量积小波变换系数。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>image </ TD> <TD>过滤器使用</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> filter.number </ TD> <TD>小波家庭使用</ TD> </ TR> <tr valign="top"> < family TD> </ TD> <TD>的类型转换</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> type</ TD> <TD>所使用的边界条件</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>bc </ TD> <TD>当转变发生</ TD> </ TR> </表>
（作者）----------Author(s)----------
G P Nason
参见----------See Also----------
imwd,tpwr
imwd，tpwr
实例----------Examples----------
data(lennon)
ltpwd <- tpwd(lennon)
## Not run: image(log(abs(ltpwd$tpwd)), col=grey(seq(from=0, to=1, length=100)))[＃不运行：（log（ABS，（ltpwd $ tpwd）的），COL =灰色（SEQ（= 0，= 1，长度= 100）））]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 20:15:09
