R语言 wavethresh包 putC.wst()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

putC.wst(wavethresh)
putC.wst()所属R语言包：wavethresh

                                        Puts a whole resolution level of father wavelet coeffients into wst wavelet object.
                                         将一个整体的分辨率级别的父亲小波coeffients到WST小波对象。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Makes a copy of the wst object, replaces a whole resolution level of father wavelet coefficients data in the copy, and then returns the copy.
wst对象的副本，取代了全分辨率级别的父亲小波系数在副本中的数据，然后返回副本。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wst':
putC(wst, level, value, ...)



参数----------Arguments----------

参数：wst
Packet-ordered non-decimated wavelet object into which you wish to insert the father wavelet coefficients.
分组排序，非抽取小波的对象，在其中您要插入的父亲小波系数。


参数：level
the resolution level at which you wish to replace the father wavelet coefficients.
你想代替父亲的小波系数分辨率级别。


参数：value
the replacement data, this should be of the correct length.
替换数据，这应该是正确的长度。


参数：...
any other arguments
任何其他参数


Details

详细信息----------Details----------

The function accessC.wst obtains the father wavelet coefficients for a particular level. The function putC.wst replaces father wavelet coefficients at a particular resolution level and returns a modified wst object reflecting the change.
的功能accessC.wst得到父亲的小波系数为某一特定水平。函数putC.wst取代父亲在一个特定的分辨率级别的小波系数，并返回修改后的的WST对象反映的变化。

For the non-decimated wavelet transforms the number of coefficients at each resolution level is the same and equal to 2^nlevels where nlevels is the number of levels in the wst.object. The number of coefficients at each resolution level is also, of course, the number of data points used to initially form the wst object in the first place.
非抽取小波变换系数的数量为每个分辨率级别是相同的，等于2^nlevels其中nlevels的中的wst.object水平是多少。每个分辨率等级系数的数目，还可以，当然，所使用的数据点数量最初形成wst对象在首位。

Use the accessC.wst to extract whole resolution levels of father wavelet coefficients. Use accessD.wst and putD.wst to extract/insert whole resolution levels of mother wavelet coefficients. Use the getpacket.wst and putpacket.wst functions to extract/insert packets of coefficients into a packet-ordered non-decimated wavelet object.
使用accessC.wst提取全分辨率级别的父亲小波系数。使用accessD.wst和putD.wst提取/插入母小波系数的全分辨率级别的。使用getpacket.wst和putpacket.wst函数系数提取/插入数据包到数据包的排序的非抽取小波对象。


值----------Value----------

A wst class object containing the modified father wavelet coefficients
Awst类对象，它包含修改后的父亲小波系数


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.5.3 Copyright Guy Nason 1994
版本3.5.3版权盖利晨1994年


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

wst.object, wst, putC, accessD.wst, putD.wst, getpacket.wst, putpacket.wst.
wst.object，wst，putC，accessD.wst，putD.wst，getpacket.wst，putpacket.wst。


实例----------Examples----------


#[]
# Generate an EMPTY wst object:[生成一个空的WST对象：]
#[]
zero <- rep(0, 16)
zerowst <- wst(zero)
#[]
# Put some random father wavelet coefficients into the object at[把一些随机的父亲小波系数的对象]
# resolution level 2. For the non-decimated wavelet transform there[分辨率级别2。对于非抽取小波变换有]
# are always 16 coefficients at every resolution level. [总是在每一个分辨率级别的16个系数。]
#[]
mod.zerowst <- putC( zerowst, level=2, v=rnorm(16))
#[]
# If you use accessC  on mod.zerowd you would see that there were only[如果您使用accessC的上mod.zerowd，你会看到有只]
# coefficients at resolution level 2 where you just put the coefficients.[分辨率为2级，你只要把系数系数。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。