print.wpstCL(wavethresh)
print.wpstCL()所属R语言包：wavethresh
Prints some information about a wpstCL object
打印一个wpstCL对象的一些信息
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Prints basic information about a wpstCL object
打印一个wpstCL对象的基本信息
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'wpstCL':
print(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
wpstCL object to print info about
wpstCL对象来打印个人信息
参数：...
Other arguments
其他参数
Details
详细信息----------Details----------
Description says all
介绍说，所有的
值----------Value----------
Nothing
无
（作者）----------Author(s)----------
G P Nason
参见----------See Also----------
makewpstDO,wpstCLASS
makewpstDO，wpstCLASS
实例----------Examples----------
#[]
# Use BabySS and BabyECG data for this example.[这个例子使用BabySS和BabyECG数据。]
#[]
# Want to predict future values of BabySS from future values of BabyECG[要预测未来的值BabySS未来的BabyECG值]
#[]
# Build model on first 256 values of both[前256个值两者建立模型]
#[]
# See example in makewpstDO from which this one originates[请参阅makewpstDO这例子中]
#[]
data(BabyECG)
data(BabySS)
BabyModel <- makewpstDO(timeseries=BabyECG[1:256], groups=BabySS[1:256],
mincor=0.5)
#[]
# Now, suppose we get some new data for the BabyECG time series.[现在，假设我们得到了一些新的BabyECG时间序列数据。]
# For the purposes of this example, this is just the continuing example[对于这个例子的目的，这仅仅是一个持续例如]
# ie BabyECG[257:512]. We can use our new discriminant model to predict[即BabyECG [257:512]。我们可以使用我们新的判别模型来预测]
# new values of BabySS[新的BabySS值]
#[]
BabySSpred <- wpstCLASS(newTS=BabyECG[257:512], BabyModel)
#[]
BabySSpred
#wpstCL class object[wpstCL类对象]
#Results of applying discriminator to time series[应用时间序列的鉴别结果]
#Components: BasisMatrix BasisMatrixDM wpstDO PredictedOP PredictedGroups [的组件：BasisMatrix BasisMatrixDM wpstDO PredictedOP PredictedGroups]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 17:31:34
