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R语言 wavethresh包 mwr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:27:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
mwr(wavethresh)
mwr()所属R语言包:wavethresh

                                        Multiple discrete wavelet transform (reconstruction).
                                         多个离散小波变换(重构)。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function performs the reconstruction stage of Mallat's pyramid algorithm adapted for multiple wavelets (see Xia et al.(1996)), i.e. the discrete inverse multiple wavelet transform.
这个函数执行Mallat的金字塔算法,适用于多种小波(见夏等人(1996))。重建阶段,即多个离散逆小波变换。


用法----------Usage----------


mwr(mwd, prefilter.type = mwd$prefilter, verbose = FALSE, start.level = 0,
        returnC = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:mwd
A multiple wavelet decomposition object as returned by mwd.
一个多小波分解对象返回的mwd。


参数:prefilter.type
Usually best not to change this (i.e. not to use a different prefilter on the reconstruction to the one used on decomposition).
平时最好不要改变(即使用不同的预过滤器上重建一个分解)。


参数:verbose
Controls the printing of "informative" messages whilst the computations progress. Such messages are generally annoying so it is turned off by default.
控制打印的“信息”的消息,而计算的进展。这样的消息一般都是讨厌的,所以它在默认情况下是关闭的。


参数:start.level
The level you wish to start reconstruction at. The is usually the first (level 0).
你想开始重建工作的水平。通常是第一个(0级)。


参数:returnC
If this is FALSE then a vector of the same length as the argument data supplied to the function mwd that constructed the supplied mwd.object. is returned, Ie. the reconstructed data. If true then the last level (highest resolution) C coefficients are returned in matrix form. This matrix has not been postprocessed.
如果这是FALSE,则具有相同的长度的矢量作为参数提供给函数的数据mwd构造所提供的mwd.object。返回时,IE浏览器。重建的数据。如果为true,则返回的最后一级(最高分辨率)Ç系数矩阵形式。这个矩阵没有被后处理。


Details

详细信息----------Details----------

The code implements Mallat's pyramid algorithm adapted for multiple wavelet decompositions (Xia et al. 1996). In the reconstruction the quadrature mirror filters G and H are supplied with C0 and D0, D1, ... D(J-1) (the wavelet coefficients) and rebuild C1,..., CJ.
该代码实现Mallat的金字塔算法适用于多小波分解(夏等人,1996)。在重建的正交镜像滤波器G和H的供给与C0和D0,D1,... D(J-1)(小波系数)和重建C1,...,CJ。

The matrix CJ is postprocessed which returns the full reconstruction
矩阵CJ后处理,返回完整的重建

If mwd.object was obtained directly from mwd then the original function can be reconstructued exactly. Usually, the mwd.object has been modified in some way, for examples, some coefficients set to zero by threshold. Mwr then reconstructs the function with that set of wavelet coefficients.
如果mwd.object获得直接从mwd,那么原有的功能,可以reconstructued准确。一般情况下,mwd.object已经以某种方式修改的例子,一些系数设置为0threshold。 ,水利部然后重建与小波系数的功能。

See also Downie and Silverman, 1998
唐尼和Silverman,1998年


值----------Value----------

Either a vector containing the final reconstruction or a matrix containing unpostprocessed coefficients.
无论是一个向量,包含最终的重组或一个矩阵包含unpostprocessed系数的。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.9.6 (Although Copyright Tim Downie 1996)
版本3.9.6(版权蒂姆·唐尼1996年虽然)


(作者)----------Author(s)----------


Tim Downie



参见----------See Also----------

accessC.mwd, accessD.mwd, draw.mwd, mfirst.last, mfilter.select, mwd, mwd.object, plot.mwd, print.mwd, putC.mwd, putD.mwd, summary.mwd, threshold.mwd, wd, wr.mwd.
accessC.mwd,accessD.mwd,draw.mwd,mfirst.last,mfilter.select,mwd,mwd.object,plot.mwd,print.mwd,putC.mwd,putD.mwd,summary.mwd,threshold.mwd,wd,wr.mwd。


实例----------Examples----------


#[]
# Decompose and then exactly reconstruct test.data[分解,然后完全重建test.data的]
#[]
test.data <- rnorm(128)
tdecomp <- mwd(test.data)
trecons <- mwr(tdecomp)
#[]
# Look at accuracy of reconstruction[在重建的准确性]
max(abs(trecons - test.data))
#[1] 2.266631e-12[[1] 2.266631e-12]
#[]
# See also the examples of using \code{\link{wr}} or mwr in[使用\代码的例子{\的链接{WR}}水利部]
# the \code{examples} section of[在\ code {例子}部分]
# the help for \code{\link{threshold.mwd}}.[\代码的帮助{\的链接{threshold.mwd}}。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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